Post by Bakhredin Zurgambayev

Как олимпийское мышление преобладает все еще над ИИ: кейс Qoima Automation. Автоматизация процесса 3-4 часов до 0.5 секунд В эпоху нейросетей кажется, что любая задача решается подпиской на Claude. Наш проект в мебельном цеху доказал обратное: есть уровень задач, где ИИ не просто буксует, а оказывается бессилен. Сейчас наша компания Qoima Automation автоматизирует мебельный цех, где скорость производства просто не поспевает за объемом продаж. Перед нами встала серьезная задача - автоматизировать разные отделы при помощи алгоритмов и роботизации. Проблема: Упаковка Это было настоящим бутылочным горлышком. Раньше людям приходилось буквально вручную собирать мебель в коробки, чтобы понять, как она влезет, и только потом рисовать чертежи. Как вы понимаете, это забирало несколько часов- обычно 2-3, а с человеческим фактором и все 4 часа. После этого готовый чертеж отдавали работникам цеха на листке А4, и они, сверяясь с ним, делали финальную упаковку. Масштабировать такой процесс было невозможно. Почему ИИ здесь пасует? Вначале казалось, что решить такую мат. задачу способен ИИ. Но как бы мы ни крутили промпты, нейросети даже близко не приближались к верному решению. Стало ясно: это задача не просто для софт-разработчика (будь он хоть трижды сеньором), а задача математико-олимпиадного уровня. Нужно было вывести точную формулу и переложить её в код. И нам повезло, что в нашей команде есть Jafar Mazhitov - олимпиадник по алгоритмам и математике. Произошел показательный момент: в попытке доказать свою логику Джафар вступил в прямой спор с ChatGPT. В какой-то момент нейросеть, исчерпав все аргументы, фактически «капитулировала», признав превосходство человеческого алгоритма: «Извини, Джафар, ты был прав. Мой вариант не рабочий». Трое суток Джафар выводил формулы «на бумаге». То, что нейросеть не смогла собрать в стройную логику, было решено чистым интеллектом и переложено в код. Итог - точное воспроизведение в виде кода. Результаты: -Скорость: То, что раньше занимало 4 часа, теперь выполняется за 0.5 секунды. Это ускорение в 30 000 раз. -Срок реализации: Всего 14 дней от идеи до рабочего софта. -Эффективность: Полное исключение ошибок и ручного труда на этапе планирования. Со всем этим мы с командой пришли к выводу, что ИИ - отличный помощник и советник, но он никак не заменит фундаментальное понимание математики и логики. Более того, следующие этапы автоматизации, к которым мы приступили, только подтвердили это правило. Новые процессы снова требуют глубокого математического подхода, и нейросети здесь снова оказываются бессильны. На данный момент наша цель: создать первый «темный цех» (полностью автоматизированное производство) в Казахстане