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🤖 𝗞𝗜 𝗯𝗲𝘀𝗰𝗵𝗹𝗲𝘂𝗻𝗶𝗴𝘁 𝗱𝗶𝗲 𝗘𝗻𝘁𝘄𝗶𝗰𝗸𝗹𝘂𝗻𝗴 𝘃𝗼𝗻 𝗧𝗵𝗲𝗿𝗺𝗼𝗺𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝘀𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺𝗲𝗻 Wie lassen sich Entwicklungs- und Applikationsaufwände für Thermomanagement- und HVAC-Systeme reduzieren und gleichzeitig Effizienz sowie Komfort steigern? In seinem Vortrag „𝗔𝗜-𝗯𝗮𝘀𝗲𝗱 𝗦𝗼𝗳𝘁𝘄𝗮𝗿𝗲 𝗗𝗲𝘃𝗲𝗹𝗼𝗽𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗮𝗻𝗱 𝗔𝗽𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗳𝗼𝗿 𝗩𝗲𝗵𝗶𝗰𝗹𝗲 𝗧𝗵𝗲𝗿𝗺𝗮𝗹 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗮𝗻𝗱 𝗛𝗩𝗔𝗖 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹“ zeigt Daniel Braun wie Künstliche Intelligenz und Reinforcement Learning neue Wege in der Regelungsentwicklung eröffnen. Anstatt aufwendig definierte Regelwerke zu kalibrieren, lernt die Regelungsstrategie kontinuierlich aus Nutzerverhalten und Umgebungsbedingungen. Dadurch können Entwicklungszyklen verkürzt, Applikationsprozesse effizienter gestaltet und gleichzeitig Energieeffizienz sowie thermischer Komfort verbessert werden. Die Ergebnisse zeigen, wie KI die Entwicklung intelligenter und selbstoptimierender Fahrzeugfunktionen beschleunigen und eine neue Dimension der Effizienz in der Fahrzeugentwicklung ermöglichen kann. Die vorgestellten Ergebnisse stammen aus dem Forschungsprojekt SmartCorners, gefördert durch das EU-Programm 𝗛𝗼𝗿𝗶𝘇𝗼𝗻 𝗘𝘂𝗿𝗼𝗽𝗲. 📍 𝗧𝗿𝗲𝗳𝗳𝗲𝗻 𝗦𝗶𝗲 Daniel Braun auf 𝗱𝗲𝗺 𝗔𝗜 & 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗗𝗿𝗶𝘃𝗲𝗻 𝗦𝗶𝗺𝘂𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗦𝘂𝗺𝗺𝗶𝘁 und erfahren Sie mehr über die neusten Entwicklungen im Bereich 𝗞𝗜-𝗴𝗲𝘀𝘁ü𝘁𝘇𝘁𝗲𝗿 𝗥𝗲𝗴𝗲𝗹𝘂𝗻𝗴𝘀𝗲𝗻𝘁𝘄𝗶𝗰𝗸𝗹𝘂𝗻𝗴. https://lnkd.in/ek8VtS8u #KI