Post by Aslan Heydari
Data Analyst, Power BI Designer, SQL/Python Developer
تحلیل زنجیره تامین تا مشتری + PESTEL 👨🏻💻 از تحقیقات بازار تا لحظهای که یک تکنسین قطعه رو دست مشتری میده، دهها متغیر و ریسک روی هم اثر میذارن، ولی معمولاً این مسیر جایی روی کاغذ یا در چند فایل جدا پخش میمونه و کسی یکجا نمیبینتش. این داشبرد از ترکیب پایتون با چاشنی PESTEL ساخته شده تا مفهوم چرا باید عاشق پایتون باشیم رو به تصویر بکشه ❤️ چهار بخش اصلی داشبورد 📊 بخش اول، مسیر زنجیره تامین، یک جاده پیچان با ۹ ایستگاه: تحقیقات بازار، شناسایی تامینکننده، سفارشگذاری، حمل، ترخیص کالا، آزمایش و کنترل ورودی قطعات، توزیع در شبکه سراسری خدمات، مصرف مشتری نهایی، و پایش عملکرد و فیدبک. روی هر ایستگاه که کلیک کنید، شاخصهای همون مرحله باز میشه: درصد پیشرفت، نرخهای کلیدی عملکردی مثل نرخ تامین قطعه از انبار یا نرخ تعمیر موفق در بازدید اول، بودجه پیشبینیشده در برابر هزینه واقعی، پیشبینی مرحله بعد، و مهمتر از همه، ریسکهای کلان محیطی همون ایستگاه بر پایه مدل پستل، یعنی عوامل سیاسی، اقتصادی، اجتماعی، فناوری، زیستمحیطی و قانونی، هرکدوم با امتیاز شدت اثرشون. بخش دوم، سود هر پارت بار فروختهشده است، یک نمودار سهبعدی که سودآوری چهار گروه محصول، صوتی و تصویری، برودتی، شوینده و گازسوز، رو در طول سال نشون میده، با قابلیت فیلتر روی هر گروه برای دیدن الگوی فصلیاش، مثل اوج برودتی در تابستان یا گازسوز در زمستان. بخش سوم، روند سود کل شرکت، یک نمودار خطی سهبعدی از سود ماهانه همراه با شاخص سلامت مالی، و یک ارزیابی نهایی خودکار که وضعیت رشد، بهترین و ضعیفترین ماه، و انحراف بودجه کل زنجیره رو در چند خط خلاصه میکنه. بخش چهارم، پراکندگی پنج هزار مشتری، یک نمای سهبعدی از جامعه آماری مشتریان که هر نقطه یک مشتریه، و رنگش از قرمز تا سبز، بر اساس امتیاز رضایتش تغییر میکنه؛ کنارش هم درصد حامیان و منتقدان مشتریان دیده میشه. نکات فنی ⚙️ کل داشبورد در یک فایل مستقل نوشته شده و فقط با یک مرورگر باز میشه، بدون نیاز به سرور یا نصب چیزی. دادهها با پایتون (Python) شبیهسازی و ساختاردهی شدن، شامل الگوهای فصلی واقعی، و در قالب جیسان (JSON) به رابط کاربری تزریق شدن. بخش تجسم داده با کتابخانه جاوااسکریپت پلاتلی (Plotly.js) پیاده شده، و خود جاده هم یک تصویر ثابت نیست، بلکه یک مسیر اسویجی (SVG) خام است که موقعیت دقیق هر ایستگاه روی اون با محاسبه هندسی نقاط تعیین میشه، برای همین با تغییر اندازه صفحه هم دقیق و همراستا میمونه. نتیجهگیری: 📚 زنجیره تامین قطعات یدکی جایی نیست که با یک گزارش ماهانه بشه ادارهاش کرد؛ باید بشه توی یک نگاه دیدش، لمسش کرد، و فهمید کجاش داره میلنگه. این داشبورد قرار نیست جای تصمیم مدیریتی رو بگیره، ولی میتونه اون تصمیم رو سریعتر، دقیقتر و مستندتر بکنه، همون چیزی که هوش تجاری واقعاً باید باشه. پ.ن : داشبرد با دیتای سمپل از یک جامعه آماری ۵۰۰۰ نفره طراحی شده . #python #data_analysis
Video Content