Post by Anat Shkolyar
Python, Computer Vision, Data Science, ML, DL, solving problems with code :)
אלגוריתמאים ואנשי ML/DL - התפקיד שלנו משתנה! זה לא עוד פוסט על קלוד קוד, אלא על הרחבת האחריות של מפתחות האלגוריתמים מעבר לאימון המודלים. אני אלגוריתמאית עיבוד תמונה ואני אוהבת גם להבין בדאטה ולאמן מודלים וגם לכתוב תשתיות שיריצו את המודלים האלה בפרודקשן. גם לחקור בעיות מעולם עיבוד התמונה וגם לתכנן איך אני אעקוב אחרי ביצועי המודלים שלי בעולם האמיתי. גם לתכנן ניסויים וגם לאפטם זמני ריצה של פייפליינים. (ואם אמרנו קלוד קוד - אם הוא יכתוב בשבילנו את רוב הקוד, זה רק נותן לנו את האפשרות להרחיב את האחריות שלנו מעבר לאימוני מודלים!) שבוע שעבר, במסגרת קבוצת הדאטה סיינס של TechGym בהובלתה של Victoria Khalfin Fekson, העברתי הרצאה בדיוק על הנושאים האלה - - איך מעבירים מודל מאומן מצוות אלגו לפרודקשן, - מה צריך להכין מעבר לקובץ המשקולות (קוד, קונפיג, וכל מה שביניהם), - מי אחראי על ביצועי המודל אחרי שחרורו לשטח, - איך עוקבים אחרי ביצועי המודל ומזהים בעיות בצורה פרואקטיבית, - איך אוספים דאטה מהשטח לאימון הבא. לא הופתעתי מהפרגון בקבוצה, כי זו קבוצה של אנשים מעולים כל אחת ואחד בתחומם, אבל קצת הופתעתי איך נושא שלא נחשב "סקסי" (ואפילו לא כלל אזכור אחד של AI) נגע לרבים בנקודות כואבות בעבודה היומיומית שלהם. בעקבות ההרצאה ניהלתי שיחות אופליין עם חברי הקבוצה על עיבוד תמונה והתשתיות הסובבות, והכי מרגש, Nadav Lionarons הזמין אותי להעביר את אותה ההרצאה לפורום הדאטה סיינס אצלו ב-Windward! אז רציתי להגיד תודה - - ל-Victoria Khalfin Fekson (ויקי) על ניהול הקבוצה, התמיכה והפידבק על הדריי ראן, - לכל חברי הקבוצה על הזכות לספר לכם קצת על העולם שלי, - ל-Nadav Lionarons ו-Windward על ההזדמנות לחבר את הניסיון שלי לאתגרים שלכם, האירוח החם, ועל שיחה סופר מעניינת! מה אני למדתי מהחוויה הזאת? כל נושא הופך למרתק כשמדברים עליו מהשטח ועם תשוקה למקצוע. יש הבדל בין להעביר הרצאה אונליין עם ה-speaker notes מול העיניים לבין לדבר מול קהל כשאני אפילו לא בשליטה על המצגת ("קליק בבקשה"), שתי החוויות מעצימות ומהנות כל אחת בדרכה! והכי חשוב - אני מאוד נהנית לשמוע על בעיות בעיבוד תמונה ולפצח יחד את הדרך משלב המחקר ועד לפרודקשן יציב. יש לכם אתגר כזה בצוות או שאתם רוצים להרחיב את הפייפליין שלכם? מוזמנים לשלוח הודעה ונחשוב על זה יחד. אשים לינק להרצאה בתגובות (ואעדכן אותו אם וכאשר תעלה גרסה באיכות גבוהה יותר)
