Post by Alexander Dolgopolskiy

MBA | Head of Data & AI | Software Engineering Team Lead

๐—š๐—ฒ๐—ป๐—ฐ๐—ต๐—ถ ๐—š๐—ฒ๐—ป๐—ฏ๐˜‚๐˜๐˜€๐˜‚ ๐—บ๐—ถ๐˜ ๐—–๐—น๐—ฎ๐˜‚๐—ฑ๐—ฒ ๐—–๐—ผ๐—ฑ๐—ฒ: ๐˜ƒ๐—ผ๐—บ ๐—ฆ๐—ฒ๐—ต๐—ฒ๐—ป ๐˜‡๐˜‚๐—บ ๐—ข๐—ฟ๐—ฐ๐—ต๐—ฒ๐˜€๐˜๐—ฟ๐—ถ๐—ฒ๐—ฟ๐—ฒ๐—ป ็พๅœฐ็พ็‰ฉ (Genchi Genbutsu) โ€“ im Toyota-Produktionssystem das Prinzip, selbst an den Ort der Wertschรถpfung zu gehen, statt sich auf Reports aus zweiter Hand zu verlassen. Mein Tagesgeschรคft ist normalerweise Consulting, Governance, Presales und Enterprise Architecture u. a. im KI-Umfeld. In den letzten Monaten bin ich bewusst an die Werkbank zurรผckgekehrt โ€“ hands-on mit Claude Code, in unserer Business Unit evia Health (Telematik-Rollout und Managed Service fรผr tausende Einrichtungen; klassischer IT-Betrieb, keine sensiblen Daten). ๐Ÿ”ง Was als Unterstรผtzung fรผr mein Team begann, wurde ein durchgรคngiges Software-ร–kosystem, aufgesetzt im Wesentlichen auf Microsoft Azure und OpenAI, mit Power Automate als schlanker Integrationsschicht zu M365. Es verbindet rund zehn interne und externe Systeme: zwei CRMs, ERP, ITSM, Asset-Management, DMS, MS Teams, externe Bestell- und Liefersysteme u. a. รœber hundert automatisierte Flows halten Stammdaten und Auftragsstatus synchron und steuern Kommunikation wie Hardware-Lieferungen. โš ๏ธ Der Kern ist die Ausnahmebehandlung: Jede Regelverletzung erzeugt automatisch ein Incident-Ticket, das vor-analysiert in meinem Teams-Channel zur Entscheidung landet. Nรถtige Code-ร„nderungen laufen durch eine "dynamic agentic Pipeline": Requirements, QA, Architektur, Implementierung, Review, Doku โ€“ mit Agenten, Stages und Gates fรผr meine Reviews und Entscheidungen, rund 1.000 automatisierten Tests und CI. ๐Ÿงญ Dass ich dabei nicht mehr selbst programmiere, sondern Regeln setze, orchestriere, รผber Ausnahmen entscheide und das โ€žGo" gebe โ€“ bei voller Nachvollziehbarkeit und lรผckenlosen Audit-Trails โ€“ ist fรผr die Branche bereits natรผrlich nichts Neues. Mein Freund, Kollege und Mentor Gennadii Switlich hat agentische Entwicklung lรคngst in unseren Delivery-Teams etabliert und schult sogar externe Teams darauf. Neu war dieser intensive, praktische Deep Dive fรผr mich selbst. Und er hat mein Arbeiten auf ein anderes Level gehoben. Denn es geht lรคngst nicht nur um Code: Denselben Ansatz: Kontext- und regelbasierte Agenten mit Guardrails, wende ich auf nahezu jede geschรคftliche Aufgabe an. ๐Ÿ™ Danke an Genna und auch vor allem an unser Management: Jan Lindenmair, Steffen Schenk und Alexander Baumgartner, sowie an unsere IT unter Sascha Brรคuning, die das mรถglich gemacht haben. Ist es perfekt? Nein, und kein System ist das. Aber ohne diesen Ansatz wรคre die Skalierung unseres aktuellen Geschรคfts schlicht nicht mรถglich gewesen. Und es geht nicht nur um weniger Ressourcen und Kosten: Es ist ein echter Gamechanger. Genchi Genbutsu eben: Manchmal muss der Stratege selbst an die Gemba โ€“ um zu verstehen, worรผber er morgen berรคt. #GenchiGenbutsu #AgenticAI #ClaudeCode #EnterpriseArchitecture #ITManagement #Claude #Automation #OpenAI

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