Post by Aleksander Fegel 🔵🟣

Zwei Millionen Euro im Müll. Jedes Jahr. Produzierendes Unternehmen, Süddeutschland. 4% Ausschuss. Aussage der Produktion: "Das war schon immer so. Liegt an den Maschinen." Was man typischerweise macht: Sensordaten der Anlagen in Databricks ziehen und analysieren. Mit Domänenexperten reden. Prozesse und Daten verstehen. Ergebnis: Es liegt nicht nur an den Maschinen. Es liegt auch an der Kombination aus Umweltfaktoren und minimalen Temperaturschwankungen in bestimmten Schichten. Ein KI-Modell sagt dann Anomalien voraus. Bevor das kaputte Teil produziert wird. Die Maschine bricht den Prozess vorher ab. Ausschuss reduziert und Reingewinn im 6-stelligen Bereich gesteigert. Ohne neue Maschinen zu kaufen. Nur mit Daten, die ohnehin schon da waren. Und Prozess / Maschinen / Datenverständnis das in den Köpfen der Mitarbeiter steckt.