Post by Enes Albayrak

Die WM zeigt es wieder: Über keinen Sport wird so viel diskutiert wie über Fußball. ⚽ Millionen Menschen haben eine Meinung. „Der ist überbewertet." „Der gehört verkauft." „Den müsst ihr holen." Das Problem: Die meisten dieser Meinungen sind subjektiv. Bauchgefühl, Lieblingsspieler, der eine gute Spieltag, den man zufällig gesehen hat. Echte Scouts arbeiten anders. Sie schauen auf Daten – Minute für Minute, Spiel für Spiel, Saison für Saison. Genau da haben wir angesetzt. In unserem Projekt mit Atilla Kahraman haben wir eine Big-Data-Scouting-Plattform für die Bundesliga gebaut, die aus subjektiven Eindrücken objektive Entscheidungsgrundlagen macht: - Automatisierte Datenaufnahme über eine Sports-API - Verarbeitung großer Datenmengen mit Apache Spark in einem MinIO-Data-Lakehouse - Positionsspezifische Scouting-Scores, Form-Indizes & Spieler-Ähnlichkeiten - Interaktive Grafana-Dashboards für die Analyse - Ein Echtzeit-Stream über Apache Kafka - Ein Tool-Use-Agent (Text-to-SQL), der auf natürliche Fragen wie „Zeig mir Stürmer unter 23 mit der besten Form" direkt antwortet Das Ganze containerisiert mit Docker auf einem eigenen Server – mit nur einem Skript auf neuen Geräten in Minuten einsatzbereit. ​ Daten ersetzen den Scout nicht. Aber sie geben ihm ein verdammt gutes Werkzeug an die Hand. #WM #BigData #DataEngineering #ApacheSpark #ApacheKafka #MinIO #PostgreSQL #Grafana #FastAPI #Docker #Python #Proxmox #Scouting #Football #DataAnalytics