Post by Julia L.

"Нюансы распознавания речи. Восстанавливаем  пунктуацию, числа и заглавные буквы. В задачах распознаваниях речи при переводе аудио в текст есть дополнительные этапы, делающие этот текст более человекочитаемым. Например, предложение "привет хабр сегодня мы сделаем двадцать шесть моделей по распознаванию голоса" будет выглядеть лучше в таком виде: "Привет, хабр. Сегодня мы сделаем 26 моделей по распознаванию голоса". Другими словами, сегодня мы поговорим про то, как автоматически восстановить пунктуацию и капитализацию (сделать нужные буквы заглавными). Также упомянем денормализацию текста (при этом числа обретут свою цифровую форму обратно, эту задачу еще называют inverse text normalization). Пунктуация и капитализация После непродолжительного поиска выяснится, что пара решений для русского языка в этом направлении уже есть (например, модели от vosk и silero). Мы же копнем чуть глубже и разберемся как самому натренировать такую модель. Это даст нам возможность выбора знаков препинания, нужного языка (например, башкирского или чувашского) и подбора соответствующего нашему домену корпуса текстов." Полную статью можно прочитать на "Хабр" https://lnkd.in/eVjZVPmT #naturallanguageprocessing #python Подписывайтесь на наш Телеграм-канал https://t.me/cisforce