Post by Öznur Topbaş

[EN] We had the chance to present our graduation project with Bedirhan Karaahmetli, Vedat Kara and Gökberk Özkan at the university’s final project exhibition: “Enhancing Wildfire Spread Prediction Using Remote Sensing and Machine Learning” The recent wildfires in İzmir once again remind us how urgent and real this threat is. We believe that data-driven solutions can play a key role in protecting lives and nature. Our project uses satellite imagery and ML models to anticipate wildfire spread, presented through a web application built with Python and Angular. The system aims to help emergency teams make faster, more informed decisions. Many thanks to our advisor Göksu Tüysüzoğlu for their continuous support and guidance. We hope this is only the beginning of more tech-powered efforts to safeguard our environment. [TR] Bu yıl mezuniyet projesi kapsamında Bedirhan Karaahmetli, Vedat Kara ve Gökberk Özkan ile birlikte büyük bir özveriyle üzerinde çalıştığımız projemizi, üniversitemizin proje sergisinde tanıttık: “Enhancing Wildfire Spread Prediction Using Remote Sensing Data and Machine Learning” Son günlerde İzmir’de meydana gelen orman yangınları, bu konunun ne kadar acil ve önemli olduğunu bir kez daha gözler önüne serdi. Bu tür felaketlerle daha etkili mücadele edebilmek için teknoloji tabanlı çözümlere olan ihtiyacın farkındayız. Projemizde, yangının yayılabileceği alanı uydu görüntüleri ve makine öğrenmesi algoritmalarıyla tahmin ediyor; elde edilen sonuçları Python ve Angular kullanarak geliştirdiğimiz bir arayüz üzerinden görselleştiriyoruz. Bu sayede, acil müdahale ekiplerine veriye dayalı destek sunmayı amaçlıyoruz. Bu süreçte bilgi ve desteğini bizden esirgemeyen danışmanımız Göksu Tüysüzoğlu’na içten teşekkürlerimi sunarım. Bu projenin, doğayı ve yaşamı koruma yolunda atılacak daha büyük adımlara ilham olmasını diliyorum.