Data Scientist

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FUNCIÓN PRINCIPAL DEL CARGO

Traducir las necesidades de negocio en un problema cuya resolución se basa en la extracción y el procesamiento de datos. Típicamente es un team member de scrum de Advanced Analytics.

FORMACIÓN ACADÉMICA

Matemáticas, Estadística, Actuaría, Economía, Ingeniería Industrial, Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos o carreras afines.

EXPERIENCIA

Mínimo 2 años de experiencia en análisis de datos, modelado estadístico o roles similares (incluye prácticas profesionales o proyectos académicos relevantes). Deseable experiencia en el sector financiero, banca, fintech o áreas de riesgo, crédito o finanzas.

CONOCIMIENTOS Y HERRAMIENTAS

• Programación en Python o R para análisis y modelado de datos.
• Manejo de SQL para consulta y extracción de datos.
• Conocimientos en estadística inferencial y descriptiva.
• Fundamentos de machine learning (regresión, clasificación, clustering, validación de modelos).
• Manejo de herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similares).
• Conocimiento básico de productos financieros (crédito, captación, inversión) y métricas financieras.
• Deseable experiencia con entornos de big data (Spark, Hadoop) o control de versiones (Git)

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