Ingénieur de recherche Science des données juridiques

À propos de nous

L’ISJPS est une unité mixte de recherche pluridisciplinaire ayant pour double tutelle l’université Paris 1 Panthéon-Sorbonne et le CNRS. L’ISJPS réunit des chercheurs, des enseignants-chercheurs, des post-doctorants et des doctorants qui abordent ensemble, à partir de leur expertise disciplinaire et pratique, des thématiques stratégiques au cœur de notre société – démocratie, féminisme, genre, environnement, climat, responsabilité sociale et éthique des entreprises, données, intelligence artificielle etc.

Mission

L’ISJPS (Institut des sciences juridique et philosophique de la Sorbonne, CNRS / Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne) développe un cursus de master en data science appliquée aux métiers du droit. Ce projet s’inscrit dans une dynamique de formation ambitieuse visant à former des profils capables de comprendre et de maîtriser les enjeux techniques, méthodologiques et institutionnels liés à l’usage de la donnée et de l’IA dans les services juridiques.

Dans ce cadre, nous recrutons un ou une ingénieur·e de recherche en data science pour contribuer à la conception pédagogique et scientifique du cursus, en particulier à la définition et à la mise en œuvre des quatre modules techniques. Le poste portera principalement sur la constitution, la structuration, le test et la documentation de bases d’exercices, élaborées à partir de cas d’usage concrets et pertinents pour le domaine juridique.

Sous La Supervision De L’équipe Porteuse Du Projet, La Personne Recrutée Participera à La Conception Pédagogique, Méthodologique Et Opérationnelle Du Cursus. Ses Missions Incluront Notamment

• réaliser un état de l'art de la data science appliquée au droit: besoins, méthodes, outils;
• identifier des cas d’usage pédagogiques pertinents en lien avec la computational law et la legal data science ;
• proposer, comparer et formaliser les méthodes mobilisables dans les différents exercices ;
• repérer, sélectionner, documenter et, si nécessaire, prétraiter des datasets, corpus, benchmarks ou matériaux exploitables dans un cadre d’enseignement ;
• constituer une base d’exercices techniques progressive, robuste, réutilisable et testable ;
• tester les exercices conçus avec les enseignants concernés, recueillir leurs retours et les intégrer ;
• contribuer à la structuration d’un ensemble cohérent de contenus, de supports et de protocoles pour les modules techniques du cursus ;
• participer à la formalisation des choix méthodologiques et à la documentation du travail réalisé.

Rémunération proposée: 2000-2300€ brut mensuel, selon expérience.

Profil

Nous recherchons un profil disposant d'une solide formation en data science, et particulièrement traitement des grands corpus de texte, avec un intérêt pour le droit, les humanités numériques ou le traitement automatique des langues, et souhaitant évoluer dans un environnement de recherche interdisciplinaire associant juristes et spécialistes de la donnée.

Le poste s'adresse prioritairement à un ou une jeune diplômé·e (Master 2 ou diplôme d'ingénieur) ou à une personne en début de carrière justifiant d'une première expérience significative (stage de fin d'études, alternance, projet de recherche ou projet appliqué).

• Compétences attendues
• bonnes bases en data science, statistiques et machine learning ;
• maîtrise de Python et des bibliothèques usuelles d'analyse de données ;
• capacité à manipuler, documenter et analyser des jeux de données, notamment textuels ;
• intérêt pour les grands modèles de langage (LLM) et/ou le traitement automatique des langues (TAL/NLP) ;
• aptitude à formaliser clairement des protocoles, résultats et choix méthodologiques.

Qualités recherchées

• autonomie, curiosité intellectuelle et rigueur scientifique ;
• sens de l'organisation ;
• aptitude au travail interdisciplinaire et à la communication avec des spécialistes de différents domaines.

Formation : Master 2 en traitement automatique des langues (TAL/NLP), linguistique computationnelle, ou diplôme d'ingénieur en intelligence artificielle, informatique ou data science comportant une spécialisation ou une expérience significative en traitement automatique de grands corpus textuels.

Référence de l'offre : wlnyie061f