Especialista de Dados (Pré-Vendas)

Descrição da vaga

A ioasys é especialista na criação de soluções digitais para empresas que buscam evoluir de forma consistente. Combinamos estratégia, design, dados e inteligência artificial para transformar desafios complexos em soluções relevantes e escaláveis. Atuamos com centralidade no cliente, metodologias ágeis e abordagem voltada ao usuário para apoiar marcas na construção de experiências, produtos e negócios preparados para o futuro.

Você estará em uma equipe horizontal e transparente, que não apenas valoriza suas ideias, mas também espera que você faça parte da construção da empresa com a gente.

Para a vaga de Especialista de Dados com foco em Pré-Vendas, buscamos um profissional sênior que saiba trabalhar em equipe para agregar valor aos nossos projetos e que atue na ponte entre o time comercial e a entrega técnica. Esse profissional será responsável por apoiar o desenvolvimento de grandes empresas do mercado nacional e internacional, traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados viáveis, rentáveis e escaláveis.

Atuando como parceiro consultivo das lideranças e junto ao perfil comercial, sua missão é desenhar roadmaps de dados que transformem o negócio do cliente, garantindo viabilidade técnica, ROI, segurança (LGPD/GDPR) e escalabilidade, posicionando a ioasys como uma autoridade estratégica perante o C-Level do cliente.

Esperamos uma visão ampla das três frentes da área de Dados: Engenharia, Ciência e Análise, capaz de avaliar e articular soluções que envolvam pipelines e arquitetura, modelagem e machine learning, e BI e geração de insights, ainda que a profundidade em cada disciplina varie conforme a trajetória do profissional.

📍 Vaga presencial em São Paulo/SP.

Responsabilidades e atribuições

• Atuar junto ao time comercial na etapa de pré-vendas, conduzindo a descoberta com clientes em potencial para compreender o contexto de negócio, as dores e os objetivos, e traduzi-los em direcionamentos de solução de dados tecnicamente adequados e financeiramente viáveis para a realidade de cada cliente;

• Estruturar os desenhos de solução e propostas técnicas correspondentes, aderentes a tecnologias de mercado (como cloud providers e demais serviços), assegurando viabilidade técnica, escalabilidade e aderência ao que foi mapeado na descoberta;

• Apoiar o desenho de propostas de valor para expansão de contas, validando a viabilidade técnica e o ROI de novos projetos de dados antes do fechamento comercial;

• Recomendar a abordagem de solução de dados mais adequada a cada cliente considerando viabilidade técnica, governança, segurança e custo;

• Identificar tendências tecnológicas e avaliar como aplicá-las para gerar vantagem competitiva real para o cliente externo;

• Definir e zelar por políticas de ética, privacidade e qualidade de dados em todos os projetos, protegendo a empresa e o cliente de riscos regulatórios;

• Estabelecer a stack tecnológica de referência, garantindo que a diversidade de clientes não resulte em proliferação insustentável de ferramentas;

• Dar suporte ao time do projeto na implementação da arquitetura e atuar em demandas de alta complexidade;

• Atuar em situações de alto risco técnico ou incidentes críticos de dados, estabelecendo a estratégia de recuperação e a comunicação executiva;

• Apoiar o desenvolvimento do time, direcionando melhores práticas de mercado e escolhas técnicas, realizando mentorias e acompanhamento de novos colaboradores;

• Apoiar o time de People quando devido e agir em conformidade com o código de cultura da empresa.

Requisitos e qualificações

Não esperamos domínio especialista simultâneo em todos os pontos abaixo, mas sim familiaridade e fluência suficientes para conversar com confiança sobre Engenharia, Ciência e Análise de Dados e desenhar soluções coerentes em pré-vendas:

• Habilidades avançadas em manipulação de dados, utilizando uma variedade de bibliotecas e ferramentas;

• Conhecimento sólido em algoritmos de aprendizado de máquina, estatística e técnicas de modelagem preditiva, para análise avançada e criação de modelos precisos;

• Experiência avançada com bancos de dados não relacionais para dados semi-estruturados e não estruturados;

• Conhecimento sólido de pipelines de dados, ETL (Extract, Transform, Load) e integração de dados de múltiplas fontes;

• Experiência avançada com frameworks de processamento distribuído e grandes volumes de dados; proficiência em ecossistemas de big data;

• Conhecimento avançado em estruturas de dados em cloud (Databricks, ADF, Snowflake ou similares);

• Conhecimento avançado em MLOps;

• Expertise no uso de ferramentas de BI para análise de dados, relatórios e painéis interativos que suportem a tomada de decisão estratégica;

• Expertise em criação de visualizações claras e informativas, facilitando a comunicação de insights para partes interessadas;

• Conhecimento avançado de práticas de segurança de dados e conformidade com regulamentações de privacidade (LGPD, GDPR, HIPAA);

• Compreensão de melhores práticas de mercado e sua implementação, com conhecimento em multiáreas como Product Design, Inovação e Desenvolvimento de Software.

Diferenciais

• Experiência com LLMs e GenAI;

• RAG (Retrieval-Augmented Generation), fine-tuning e prompt engineering;

• Padrões de integração de IA em aplicações empresariais;

• Experiência com projetos cloud em Azure e/ou AWS;

• Experiência em modelagem e documentação de arquiteturas de dados;

• Vivência em apresentações e interações técnicas com C-Level e stakeholders de negócio.