Scientific Researcher (m/f/d/x) in Imperfect Data and AI Feedback Loops

Bei DSA ist es unsere Mission, mit Hilfe von Data Science und KI einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten. Wir arbeiten an angewandten Problemen in Forschung und Industrie, pflegen eine Kultur der Zusammenarbeit auf allen Ebenen und legen Wert auf ein gesundes, produktives und angenehmes Arbeitsumfeld. Sie passen gut in unser vielfältiges, internationales Team, wenn Sie motiviert sind, ein dynamisches Umfeld und flache Hierarchien ohne Mikromanagement schätzen, stolz auf Ihre Arbeit sind und zum gesunden Wachstum einer jungen Forschungsorganisation beitragen möchten.

Die Gruppe „Data Science and its Applications“ (DSA) am DFKI sucht einen hochspezialisierten wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d/x) in Vollzeit für einen 6-monatigen Vertrag ab dem 1. August 2026. Sie arbeiten eng mit Dr. David Selby und Prof. Sebastian Vollmer am äußerst ambitionierten „Noracle“-Projekt zusammen.

Das Noracle-Projekt befasst sich mit dem grundlegenden Mangel moderner künstlicher Intelligenz: der Annahme, dass Daten eine statische Ressource sind. Wir entwickeln ein Framework für „aktives Datenüberleben“, das Datenverfall erkennt und verwaltet, mehrdeutiges menschliches Feedback asl solches behandelt und die Risiken eines Modellkollapses in dynamischen Rückkopplungsschleifen mindert.

Ihre Aufgaben

In dieser sechsmonatigen Intensivstelle wird von Ihnen erwartet, dass Sie sich umgehend in die folgenden Kernaufgaben einarbeiten:

• Sinnvolle und pragmatische Überwachung der laufenden Forschungsstränge bei Noracle und in verwandten Projekten, um sicherzustellen, dass die Arbeitsabläufe mit unserem einheitlichen Rahmenkonzept für schwache Überwachung und Systemdynamik im Einklang stehen.
• Leitung der Konzeption, Erstellung und Einreichung mehrerer wissenschaftlicher Publikationen bei renommierten Fachzeitschriften, in denen unsere Methoden zur aktiven Ausrichtung und robusten Wahrnehmung detailliert beschrieben werden.
• Aktive Betreuung und Anleitung von Doktoranden und studentischen Forschungsassistenten, die zum Arbeitspaket des Projekts beitragen.

Unsere Anforderungen

Um In Dieser Position Erfolgreich Zu Sein, Müssen Ihr Akademischer Hintergrund Und Ihr Publikationsverzeichnis Genau Auf Die Mathematischen Und Theoretischen Grundlagen Unseres Projekts Abgestimmt Sein. Wir Suchen Eine Kandidatin Oder Einen Kandidaten, Die Bzw. Der Derzeit Ihre Bzw. Seine Promotion Abschließt Und Über Ein Sehr Spezifisches Forschungsprofil Verfügt

• Sie können bereits mehrere wissenschaftliche Veröffentlichungen – idealerweise mindestens drei – auf renommierten Informatikkonferenzen oder in hochrangigen Fachzeitschriften vorweisen.
• Ihr Forschungsschwerpunkt liegt dabei auf der Algorithmen Auswahl im Rahmen des Superset-Lernens, insbesondere auf Basis ungenauer Leistungsdaten.
• Umfassende Erfahrung in der Erforschung und dem Entwurf probabilistischer Bewertungslisten für interpretierbares maschinelles Lernen.
• Nachgewiesene akademische Beiträge zur Erforschung von Lernentscheidungskatalogen, die auf konkrete Entscheidungsszenarien zugeschnitten sind.
• Vorherige Erfahrung in der gemeinsamen Forschung, einschließlich gemeinsamer Erkundung und Ausnutzung über eine gemeinsame Struktur bei Multi-Task-Bandit-Problemen.
• Synergie im Bereich der schwachen Überwachung: Fundierte Kenntnisse der genauen Prinzipien der schwachen Überwachung, der Label-Relaxation und der Darstellung epistemischer Unsicherheit, für die sich unsere Projektpartner einsetzen.

Was Sie erwarten können

• Wettbewerbsfähige Vergütung und Sozialleistungen;
• Mitarbeit an hochkarätigen Projekten in einem vielfältigen, motivierten und multidisziplinären Team;
• Bearbeitung hochrelevanter wissenschaftlicher und gesellschaftlicher Themen bei gleichzeitiger Erweiterung Ihrer Fachkenntnisse in zukunftsweisenden Bereichen;
• Praktische, anwendungsorientierte Forschung mit starkem Praxisbezug – wir diskutieren nicht nur Theorie, sondern setzen Lösungen in unserem Fachgebiet aktiv in Wissenschaft und Industrie um;
• Exzellentes Netzwerk mit hervorragenden Kontakten in Industrie und Wissenschaft;
• Flexible Arbeitszeiten und eine moderne und zeitgemäße Regelung zum Mobilen Arbeiten

Die Gehälter richten sich nach dem Bildungsniveau und der Berufserfahrung und werden von der Personalabteilung des DFKI standardisiert. Unsere Gehälter sind auf dem deutschen Markt wettbewerbsfähig und wir genießen als Arbeitgeber einen guten Ruf. Insbesondere ist unsere Abteilung bestrebt, unserem vielfältigen Team ein hervorragendes Arbeitsumfeld zu bieten.

Bitte konzentrieren Sie sich in Ihrer Bewerbung darauf, Ihre vorhandenen Kenntnisse, Fähigkeiten und Interessen mit der von uns beschriebenen Position abzugleichen.

Wenn Sie sich in den letzten 6 Monaten auf unsere vorherige allgemeine Stellenanzeige für Forscher beworben haben, wurde Ihre Bewerbung auch für dieses Projekt berücksichtigt, und Sie müssen sich nicht erneut bewerben.

Das Bewerbungsverfahren umfasst eine erste Prüfung Ihres Lebenslaufs und Ihres Anschreibens, gefolgt von einem 30-minütigen Vorstellungsgespräch mit unseren Forschern, in dem unser Team wissenschaftliche und technische Fragen zur Stelle stellt, sich aber auch auf Ihre Arbeitsweise und Ihre Motivation konzentriert.

Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI) wurde 1988 als gemeinnützige Public-Private-Partnership (PPP) gegründet. Das DFKI verbindet wissenschaftliche Spitzenleistung und wirtschaftsnahe Wertschöpfung mit gesellschaftlicher Wertschätzung. Das DFKI forscht seit über 35 Jahren an KI für den Menschen und orientiert sich an gesellschaftlicher Relevanz und wissenschaftlicher Exzellenz in den entscheidenden zukunftsorientierten Forschungs- und Anwendungsgebieten der Künstlichen Intelligenz. In der internationalen Wissenschaftswelt zählt das DFKI zu den wichtigsten „Centers of Excellence“.

Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Das DFKI beabsichtigt, den Anteil von Frauen im Wissenschaftsbereich zu erhöhen und fordert deshalb Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben.