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🤖 Únete a nuestro equipo de Inteligencia Artificial y GenAI
Formar parte del área de IA significa participar en el diseño de soluciones de inteligencia artificial y generativa aplicadas a casos reales de negocio, trabajando junto a perfiles senior en entornos tecnológicos exigentes y en continua evolución.
Aquí la arquitectura, los LLMs y las soluciones RAG se combinan para crear sistemas de IA útiles, responsables y escalables para grandes organizaciones y sectores estratégicos.
Buscamos perfiles con base técnica sólida, curiosidad tecnológica y capacidad de aprendizaje, que quieran evolucionar hacia roles de arquitectura de IA con una visión end‑to‑end.
💡 ¿Qué harás como AI Architect – Consultant?
Te incorporarás a proyectos de IA y GenAI, participando en el diseño e implementación de arquitecturas de soluciones inteligentes junto a equipos multidisciplinares de datos, cloud y DevOps.
Contribuirás al desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y flujos conversacionales, asegurando su correcta integración dentro del ecosistema tecnológico del cliente.
Tus responsabilidades incluirán:
- Participar en el diseño de arquitecturas de soluciones de IA y GenAI de extremo a extremo, colaborando con perfiles senior en la definición técnica.
- Contribuir a la definición de arquitecturas RAG/LLM: ingesta, chunking, embeddings, retrieval y evaluación.
- Implementar y validar componentes de aplicaciones basadas en LLMs y APIs.
- Aplicar buenas prácticas de gobierno de IA: prompt engineering, ciclo de vida de modelos, gestión de cuotas y experimentación controlada.
- Identificar riesgos asociados al uso de IA (calidad, sesgos, privacidad) y escalar los aspectos críticos.
- Colaborar con equipos de DevOps, datos y cloud para la integración de soluciones de IA.
- Dar soporte en actividades de mantenimiento y evolución de las soluciones desplegadas.
🎯 ¿Qué buscamos en ti?
Skills imprescindibles
- Conocimientos sólidos en fundamentos de IA, Machine Learning y NLP aplicados a casos reales.
- Dominio de Python para desarrollo, comprensión y revisión de código.
- Conocimiento práctico de arquitecturas RAG y uso de LLMs.
- Experiencia básica en diseño y consumo de APIs REST.
- Capacidad de comunicación técnica clara y orientación al aprendizaje continuo.
- Conocimientos iniciales de MLOps / LLMOps y despliegue de modelos.
Skills deseables
- Experiencia inicial con arquitecturas agénticas o flujos conversacionales complejos.
- Conocimiento de principios de Responsible AI y buenas prácticas de gobierno.
- Experiencia previa en proyectos cloud o en entornos regulados.
Experiencia tecnológica imprescindible
- Lenguajes: Python y SQL.
- Frameworks de IA: LangChain / LangGraph o similares (Microsoft Agent Framework, Google ADK, AWS Strands / AgentCore).
- Bases de datos: SQL y nociones de bases NoSQL o vectoriales.
- Cloud: experiencia en Azure, AWS, GCP o IBM Cloud, e Infraestructura como Código (Terraform, Pulumi).
- Contenedores: Docker.
- Control de versiones con Git y pipelines básicos de CI/CD.
🎁 Lo que te ofrecemos
- Estabilidad y proyección en una compañía con más de 50.000 profesionales.
- Participación en proyectos reales de IA y GenAI con impacto en negocio.
- Entorno colaborativo, cercano y orientado al aprendizaje.
- Flexibilidad y conciliación real.
- Plan de desarrollo profesional hacia roles de mayor responsabilidad técnica.
- Formación continua: acceso a Open University y Udemy for Business.
- Beneficios exclusivos y planes de compensación flexibles.
- Retribución competitiva acorde a la experiencia.
🤝 Nuestro compromiso
Promovemos un entorno laboral inclusivo, basado en el respeto, la igualdad de oportunidades y la diversidad, libre de cualquier tipo de discriminación.
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