Zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Informations- und Unternehmenskommunikation suchen wir dich als
(Senior) Data Engineer / Report Creator (m/w/d) am Flughafen Frankfurt
Das machst du möglich
- Als Teil von unternehmensübergreifenden Daten- und AI-Initiative eines agilen, interdisziplinären Teams unterstützt du die Transformation zum „AI Driven Airport“ durch Weiterentwicklung der zentrale Daten- und Analytics-Plattform
- Du entwickelst, betreibst und erweiterst leistungsfähige Data‑ & Analytics‑Lösungen auf Basis der zentralen Data‑ & Analytics‑Plattform u.a. auch für den Einsatz für AI-Algorithmen für die Prozesse am Flughafen Frankfurt
- Du verantwortest End‑to‑End‑Datenpipelines – von der Integration operativer Flughafendaten über die Datenaufbereitung bis zur automatisierten Orchestrierung von Datenverarbeitungsjobs und legst damit die technische Grundlage für Analytics‑ und AI‑Lösungen am Flughafen
- Du übernimmst explizit Aufgaben eines Platform Engineers für Databricks, z. B. Standardisierung, Automatisierung, Enablement und kontinuierliche Weiterentwicklung der Plattform
- Du wirkst an der Weiterentwicklung der Daten‑ und Plattformarchitektur in Abstimmung mit Fachbereichen und IT‑Architektur mit und kannst deine Rolle perspektivisch in Richtung Platform Architect weiterentwickeln
- Du konzipierst, entwickelst und etablierst eigenverantwortlich standardisierte, wiederverwendbare Daten‑, Analytics‑ und Reporting‑Bausteine als wichtiger Teil unseres Excellence Centers für KI
- Du entwickelst Reports und Dashboards und unterstützt den Aufbau eines einheitlichen, operativen Berichtswesens
- Du stellst den stabilen, nachhaltigen Betrieb der entwickelten Lösungen sicher (inkl. Monitoring, Incident‑Analyse und ‑Behebung)
Das hast du im Gepäck
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld Data Engineering, Analytics oder Reporting
- Sehr gute praktische Erfahrung in der Anbindung, Verarbeitung und Modellierung unterschiedlicher Datenquellen und ‑formate z. B. Kafka, Bilddaten, Videostreams, Delta Tables
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines und deren Orchestrierung
- Erfahrung mit BI- und Reporting-Werkzeugen sowie mit mit Automatisierung, CI/CD und Platform‑Engineering‑Ansätzen
- Erfahrung mit Analytics‑Plattformen (z. B. Databricks, SAS, Microsoft Fabric) und verteilten Datenverarbeitungsansätzen (z. B. Apache Spark)
- Fundiertes Verständnis von Datenarchitekturen, Datenqualität sowie Performance‑ und Skalierungsaspekten
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse