Ingénieur(e) IA confirmé(e)

Si vous avez déjà regardé un programme à la télé ou un film sur votre téléphone ou tablette, il est fort probable que cette expérience ait été rendue possible grâce à une solution Ateme développée par nos équipes d’ingénieurs primés.

Ateme (PARIS : ATEME) est le leader mondial de la diffusion vidéo, partenaire des plus grands fournisseurs de contenus et de services, ainsi que des plateformes de streaming telles que Netflix.

Grâce à notre R&D de pointe et à notre capacité d’innovation, nous permettons à nos clients de proposer des expériences vidéo de haute qualité sur tous les appareils, tout en renforçant l’engagement des audiences et les revenus.

Guidés par une politique RSE solide, nous nous efforçons chaque jour de construire un avenir meilleur et durable pour notre planète, nos collaborateurs et notre écosystème, tout en contribuant à rendre l’expérience du divertissement et de la vidéo plus captivante et accessible à tous.

Chez Ateme, l'innovation, la collaboration, la responsabilisation, l'agilité et la contribution de chacun(e) sont des valeurs fondamentales.

Rejoignez notre équipe internationale pour une aventure passionnante et contribuez à façonner l’avenir de la vidéo !

Dans le cadre du renforcement de son équipe IA en R&D, Ateme recherche, en CDI, un(e) Ingénieur(e) IA confirmé(e), spécialisé(e) en développement informatique & en accompagnement d'équipes R&D.

Contexte :

Au sein de l’équipe R&D AI Engineering, vous accompagnez les équipes dans le développement de nouveaux produits et fonctionnalités en intégrant l’IA générative (LLM, agents autonomes, RAG, prompt engineering) au cœur des workflows. Votre mission : accélérer la productivité, la qualité des livrables et l'efficacité de la R&D d'Ateme (250 ingénieurs).

Vous rejoignez une équipe de 3 personnes, transverse aux équipes R&D, sur des sujets allant de l’accompagnement technique à l’industrialisation de solutions IA intégrées aux workflows quotidiens (GitLab, Jira, CI/CD), avec un impact direct et mesurable sur les projets.

En tant que référent IA R&D, vous aurez également l'opportunité de contribuer à des projets transverses et stratégiques, au-delà du périmètre R&D, avec un impact global sur la transformation IA de l’entreprise.

Principales missions:

Développement & intégration IA

• Concevoir et développer des outils IA intégrés dans les workflows R&D : pipelines RAG, assistants de code, analyseurs de logs, générateurs de tests automatiques — avec un objectif constant de gain de productivité mesurable.
• Construire des systèmes de prompts, des agents autonomes et des chaînes de traitement basées sur les LLM (OpenAI, Claude, modèles open source).
• Industrialiser les PoC validés en outils robustes, déployés et maintenus en production (intégration GitLab, Jira, CI/CD).
• Mettre en place et maintenir des pipelines RAG sur la base de connaissances Ateme (code, documentation, tickets), incluant le choix et la gestion des bases vectorielles.
• Assurer le suivi opérationnel des outils IA déployés : monitoring de la qualité des réponses, gestion des coûts API, versioning des prompts et des configurations.

Accompagnement technique & binômage

• Travailler en binômage technique avec les équipes R&D sur des projets ambitieux (nouveaux produits, refactoring, nouvelles fonctionnalités) pour accélérer les développements et améliorer la qualité du code produit.
• Identifier les cas d’usage IA prioritaires au sein des équipes par immersion et diagnostic, en ciblant les activités à plus fort potentiel de gain d’efficacité.
• Optimiser l’utilisation des assistants de code (Copilot, Claude Code) et mesurer leur impact réel sur la productivité et la qualité.

Pédagogie & diffusion des bonnes pratiques

• Rédiger et maintenir les guidelines IA de la R&D : bonnes pratiques pour le code généré par IA, règles de qualité, process de validation.
• Animer des sessions de formation (Lunch & Learn) et partager la veille technologique IA avec la communauté interne.
• Sensibiliser les équipes sur la sécurité des données, le périmètre d’action des agents IA et les limites des outils.
• Documenter systématiquement les expérimentations, les résultats (y compris les échecs) et les leçons apprises.

Veille, évaluation & benchmarking

• Évaluer et comparer les modèles IA (GPT, Claude, Mistral, Llama, etc.) selon les cas d’usage : qualité, coût, latence, respect des contraintes de sécurité.
• Mettre en place des frameworks d’évaluation pour mesurer objectivement la performance des outils IA déployés (métriques de qualité, taux d’adoption, gains de productivité).
• Assurer une veille active sur les nouveaux modèles, frameworks et bonnes pratiques du marché et proposer des expérimentations.

PROFIL :

Ce poste se situe au carrefour du développement logiciel, de l’IA générative appliquée et de l’accompagnement des équipes. Vous n’êtes ni data scientist ni chercheur en machine learning, mais un ingénieur capable de concevoir et déployer des solutions concrètes basées sur les LLM et les outils agentiques, tout en accompagnant leur adoption au sein des équipes.

Issu(e) d’une formation Bac+5 en informatique, vous justifiez de 5 à 8 ans d’expérience en développement logiciel, (idéalement en environnement industriel/R&D), avec une expertise récente en IA générative (LLM, agents, RAG) et vous avez démontré :

• Une capacité à exploiter rapidement le meilleur des outils IA pour améliorer la performance individuelle et collective
• Une expérience en accompagnement technique d’équipes (mentorat, pair programming, formation)
• Une solide maîtrise de la conception de solution robustes, de l’architecture à la mise en production
• Une approche orientée résultats, avec mesure concrète de l'impact (qualité, productivité, délais)
• Un esprit d'analyse pour évaluer et benchmarker des solutions techniques

Les + : projets personnels, contributions open source ou PoC IA

Compétences:

• Techniques :

LLM & IA générative appliquée (P1) : savoir construire un RAG, rédiger un prompt système efficace, configurer un agent autonome, choisir entre différents modèles selon le cas d’usage.

Outils agentiques (P1) : expérience avec les frameworks d’agents (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, Claude Agent SDK ou équivalent). Capacité à concevoir des workflows multi-agents et à les industrialiser.

Python (P1) : maîtrise avancée (langage du quotidien).

Les connaissances suivantes seraient un + : TypeScript / JavaScript, C/C++, base vectorielles & stockage

• Savoir-Être:

Curieux & avant-gardiste: Toujours en veille, premier à tester les nouveaux outils

Pédagogue: Sait expliquer simplement des concepts techniques complexes

Autonome & proactif: Prend des initiatives, ne reste pas bloqué

Communicant & collaboratif: Diplomate et sait travailler en transverse

Orienté résultats: cherche l'impact, le résultat concret et mesure ses gains

Ce que nous offrons:

• Un impact concret sur la performance de 250 ingénieurs
• Accès aux technologies IA les plus avancées avec budget dédié à l'expérimentation
• Une forte autonomie technique: choix des outils, solutions proposées, validées par expérimentation
• Une dimension transverse rare, en collaboration avec les équipes R&D et au-delà (Innovation, IT, Opérations...) dans un environnement multiculturel (30 nationalités)

Localisation : Le poste est ouvert sur notre centre R&D de Rennes (35).

Rémunération & avantages :

• Rémunération adaptée au profil et à l'expérience
• Primes : vacances, participation, intéressement, cooptation...
• Télétravail hybride (jusqu'à 2 jours / semaine)
• Prise en charge des Titres Restaurants à hauteur de 60% par Ateme
• Mutuelle familiale (enfants affiliés sans coût additionnel)
• Avantages CSE
• Forfait mobilité durable
• Accès à notre plateforme interne de formation (environnement vidéo, Kubernetes, AWS...)

Pour en savoir plus sur notre entreprise, n’hésitez pas à consulter notre site internet : www.ateme.com