Yapay zekâ uygulamalarıyla sigortacılığın geleceğini şekillendirmeye hazır, yenilikçi çözümler geliştirmekten heyecan duyan bir AI Engineer arıyoruz.
İş Tanımı
Sigortacılık süreçlerini dönüştürecek LLM ve Generative AI uygulamaları tasarlamak ve geliştirmek
Agentic AI sistemleri ile iş süreçlerini dönüştürmek, ilgili otomasyonları oluşturmak
Büyük dil modellerini (RAG, prompt engineering, fine-tuning vb.) iş senaryolarına uyarlamak
Geliştirilen uygulama ve modellerin performansını ölçmek, optimize etmek ve ölçeklenebilir hale getirmek
İş birimleriyle yakın çalışarak, yapay zekâ çözümlerini ürün ve süreçlere entegre etmek
İş hedeflerimize uygun açık kaynaklı ve ticari büyük dil modellerini araştırmak, değerlendirmek ve projelere entegre etmek
Kurum içi iş süreçlerinde RAG tabanlı AI çözümleri tasarlamak
Prompt engineering stratejileri geliştirmek ve kullanıcı deneyimini iyileştiren akıllı AI ajanları oluşturmak
LLM’ler için ince ayar (fine-tuning) ve adaptasyon çalışmaları yapmak
Altyapı ekipleriyle yakın iş birliği içinde çalışarak modellerin ölçeklenebilir ve güvenilir şekilde üretim ortamına dağıtımını sağlamak
LLM ve AI ekosistemi alanındaki en yeni araştırmaları, çalışmaları ve endüstri trendlerini takip ederek projelere entegre etmek
Veri güvenliği, KVKK ve etik AI standartlarına uygun çözümler geliştirmek
Üretim ortamındaki modellerin monitoring & logging süreçlerini takip etmek
Aranan Nitelikler
Bilgisayar Mühendisliği, Yapay Zeka, Veri Bilimi veya ilgili alanlarda lisans/yüksek lisans derecesi mezunu,
En az 3 yıl yapay zekâ (LLM, GenAI vb.) konusunda yazılım geliştirme deneyimi olan,
Python’a hâkim olmak, özellikle LLM frameworkleri (Transformers, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, vLLM, LangGraph vb.) konusunda deneyimli,
Generative AI mimarileri, özellikle RAG (Retrieval-Augmented Generation), model ince ayarı (fine-tuning) ve prompt engineering konularında uygulama tecrübesi bulunan,
Vektör veritabanlarından (Chroma, FAISS, Qdrant, Milvus, Weaviate vb.) biri ile çalışmış,
Yapay zekâ altyapıları hakkında (Cloud AI platformları veya On-Prem donanım çözümleri) bilgi sahibi olan,
API geliştirme ve entegrasyon konularında deneyimli,
Veri yapıları, algoritmalar ve yazılım tasarım ilkeleri/desenleri konusunda deneyimli,
Veri hazırlama, veri temizleme ve feature engineering süreçlerinde bilgi sahibi,
AI Ops / MLOps araçları hakkında bilgi sahibi olan (MLflow, CI/CD, model versiyonlama)
Takım çalışmasına yatkın, araştırmacı ve sürekli öğrenmeye, gelişime odaklı,
Teknoloji ve trend takibi için iyi düzeyde İngilizce bilen,