Data Analyst - Advanced Analytics (m/w/d)

Einleitungstext

Du hast Lust auf eine neue Herausforderung? Im #TeamSCOS beraten wir die Unternehmen der Schwarz Gruppe bei der Abwicklung administrativer Themen und organisatorischer Veränderungsvorhaben. Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und mit uns gemeinsam effiziente sowie nachhaltige Lösungen entwickeln.

#WhereExcellenceWorks

Deine Aufgaben

• Du tauchst tief in die riesigen Datenmengen (Big Data) von Millionen täglicher Transaktionen der Unternehmen der Schwarz Gruppe ein und bändigst diese Datenströme für unsere globalen Payment-Prozesse.
• Du fängst da an, wo Standard-Tools aufgeben und entwickelst intelligente Analyse-Logiken, um komplexe Datensätze auch ohne eindeutige Schlüssel (Unique Keys) automatisiert zusammenzuführen.
• Du baust mit Python oder R statistische Modelle und Machine-Learning-Use-Cases (z. B. Clustering, Regression), um Anomalien und Betrugsmuster im weltweiten Zahlungsverkehr proaktiv aufzudecken.
• Du nutzt State-of-the-Art Plattformen wie Databricks und Snowflake, profitierst von einer modernen Cloud-Infrastruktur und hast echten Gestaltungsspielraum bei der Wahl deiner Analyse-Methoden.
• Du übersetzt deine tiefen Datenanalysen in smarte, automatisierte Dashboards (z. B. mit Google Looker oder MicroStrategy) und machst komplexe Muster für das Business greifbar.
• Du agierst als datengetriebener Berater für internationale Fachbereiche und IT-Teams, optimierst bestehende Prozesse der Differenzenklärung und treibst abteilungsübergreifende Projekte aktiv voran.

Dein Profil

• Du hast dein Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder BWL mit starkem quantitativen Fokus erfolgreich abgeschlossen.
• Du bringst mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics mit, idealerweise im Handelsumfeld (Retail, eCommerce) und bist sicher im Umgang mit Massendaten (Big Data).
• Du besitzt fortgeschrittene Datenbankkenntnisse in SQL sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R für statistische Analysen.
• Du verfügst über fundiertes „Data Science Know-How“ (Verständnis gängiger Machine Learning Methoden wie Regression, Clustering oder Decision Trees und deren Anwendung auf reale Business-Probleme).
• Du hast praktische Erfahrung mit modernen Data-Plattformen und Visualisierungstools (z.B. Databricks, Snowflake, MicroStrategy).
• Analytisches Denken, ein hohes Maß an Eigenverantwortung sowie eine strukturierte Problemlösungskompetenz zeichnen deine Arbeitsweise aus.
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch (mindestens C1) sowie Englisch (mindestens B2).