Ming Jie Li

Data Scientist

Kaohsiung City, Kaohsiung City, Taiwan

About

Hi, 我是李名杰, 我目前在聯詠擔任主任工程師, 之前在緯創資通擔任資料科學家,在專案中扮演技術核心與問題解決者的角色。我負責針對各種應用場景設計與開發 AI 解決方案,進行技術選型與風險評估。在執行方面,我除了是開發者,偶爾也會做為Tech. Lead來帶領2~3位 Junior的同仁一起進行開發。我的角色確保專案能夠選擇正確的技術路線,並將 AI 技術成功落地應用於實際場景。 我的專案頁面有更多詳細內容: https://yomingjayism.github.io/ 關鍵經驗與成就: - 我打造了一個基於AI視覺的機器手臂抓取系統,相較於傳統方法需要仰賴大量訓練資料連續訓練數天才能教會機器識別新物件,我的方法只需要5張照片,1分鐘的訓練時間就能教會機器去抓取新的物件,大量的減少資料收集與人力標注以及訓練時間,讓產線在產品切換的成本大幅降低。 - 我打造了一個基於IMU感測器的步態偵測輕量級模型,能夠在200HZ下的採樣率下即時並準確的偵測穿戴者的步態事件,並與醫療院所合作將該資訊進一步的轉換成一些健康指標。 - 4項專利發明 - 其中2項為主要發明人 - 創造商業價值 - 這些專利為公司帶來數百萬元(NTD)的專案機會 - MIT CSAIL訪問研究員(2023~2024) - 代表公司於麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室(MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory)進行為期三個月的參訪合作,擔任訪問工程師,並在整個2023年度持續合作 競爭優勢: 技術面: a. 擁有視覺、語言、感測器信號等多模態資料的處理能力與 modeling 技術 b. 具備快速原型開發能力,能在短時間內提出有效解決方案 c. 能將研究成果轉化為實際可部署的系統,並產出商業價值 軟實力與個性面: a. 客戶與問題導向: 深入理解業務痛點,從根源提出解決方案 b. 擁抱失敗且快速迭代: 勇於嘗試,從失敗中快速學習調整 c. 理論與實用並重: 能快速透過論文或研究掌握新技術,同時評估這些方法在實際問題上的適用性與可行性

Experience

  • Wistron (5 yrs 1 mo)
    • 資深資料科學家
      Jun 2024 - Present · 2 yrs 2 mos

    • Data Scientist
      Jul 2021 - Jun 2024 · 3 yrs