Xuhui District, Shanghai, China
善逻辑，喜分析，玩数据，勇于跳出舒适区
1. 负责数据资产智能架构与管治，包括但不限于用户体系、客户体系、公益、社交通讯、社交金融、创新场景、儿童教育等，基本覆盖用户全生命周期及其他领域活动。基于不同业务形态特点和资产健康度等多维分析，制定分层划域策略，设计兼容中台性质和业务敏捷的架构方案，把控各域资产建设方向，解决数据孤岛问题。优化采集策略，数据研发规范，资产/作业质量标准，完善生产安全监控体系，迭代升级SOP，数据治理/作业回收标准，权限管控和信息安全分级及管理指引。沉淀可复用文档规范及工具能力，减少信息断链。 2. 主导数据体系建设与重构，包括但不限于用户档案、客户身份、UBT、用户泛资产，协议等。从采集到末端场景应用，秉承“N->1,1—>优”的建模宗旨，止血“烟囱式”建模，治理在离线信息差异。产出高可信可复用精品资产300+，平滑汰换10年+历史热点资产30+，推进计存治理，节约存储资源10P+。 3. 带领敏捷小组支撑用户运营（拉新、促活、留存、召回等）与场景运营（蚂蚁会员、家庭业务、晚场景等）等指标体系和看板建设的数据基建，协助完成用户360，公益360，场景360等多个数据产品落地；负责多个集团级项目，应对多变的市场环境和国家监管的压力，保障项目平稳落地平滑过渡，保障数据资产的合规性；学习实时数仓、湖仓一体、数据湖等业内新技术并探索在司内落地，参加青年架构师讲师团，协助完成实时数仓及高管看板的建设。协助答疑机器人落地，在资产运营及消费支撑上释放人工资源。 4. 推动团队协作流程优化，界定权责边界。建立与技术团队的联系，推进“数据、技术、业务”铁三角生态建设，树立官方口径权威性，维护口径统一性。建立数据内部各团队协作原则及沟通反馈机制，推动本团队从“资源”到“功能”转型。力求从数据驱动业务到数据赋能业务，从数据技术角度输出前瞻性的意见和产品动线优化建议。
1. 负责携程金融风控数据中心建设与管理。架构设计风控Data Warehouse模型，重构优化体系及job调度，制定数据研发规范，质量标准指引，数据治理条款，确定大数据存储资源，计算资源使用及回收标准，权限管控及敏感信息管理规范等。打造数据人才团队。 2. 主导跨BG数据融合，覆盖金融和OTA全业务线。合理规划online & offline 生命周期及数据特征，协同风控请求数据，支付数据，UBT信息，设备指纹信息等，全面支持支付策略/营销规则/催收策略/支付模型团队的风控反欺诈工作，为集团OTA及金融各业务建立强大的风险控制能力。建设风控BP等可视化看板 3. 负责建设风控，金融等指标体系，构建特征集市。整体布局，细节下沉，提高数据质量及应用产出，实现数据驱动业务。支撑A卡，B卡，C卡，天眼模型，自然人应用等，进一步推进风控反欺诈、智能催收、智能审核，消费金融，支付金融，产业金融等业务的迅猛发展。
1. 负责多系统、各应用迭代开发架构，调度优化控制管理。如监管报送、信贷、风控、反欺诈等应用优化，功能开发，技术支持等。 2. 参与研发引进平台架构新技术。优化现有Hadoop生态圈与MPPDB分布式系统，构建和完善大数据服务云平台及流平台（F-BDSP、F-SDP），实现对全球各分行，对各级应用的接入与支持。研发基于Mesos与Marathon的Redis快速部署与扩容技术。研发优化新一代影像存储系统（F-EAP）等。负责学习和探索业内新技术与开源产品，推进其在工行落地。 3. 参与AI技术应用与探索。构建Daas、Paas平台，研发机器学习、深度学习对各应用的支持。如TensorFlow、H2O架构等。 4. 参与园区迁移及园区双活研发优化工作。实现PB级数据迁移，确保集群数据复制准确率、业务验证率达到100%。建设双园区架构，满足TB级日增数据同步和PB级数据24小时恢复能力，不断推进大数据服务云在线扩展等建设。沉淀高可用敏捷迁移工具。