İzmir, Türkiye
Yapay zekâ eğitimi, yapay zekâ ürün geliştirme ve AI değerlendirme alanlarının kesişiminde çalışan bir eğitmen, danışman ve girişimciyim. Yüksek lisansımı Celal Bayar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği bölümünde tamamladım ve Anomali Tespiti üzerine çalıştım. Kurucusu olduğum Kairu aracılığıyla bireylere ve kurumlara yapay zekâ odaklı eğitim, danışmanlık ve çözüm geliştirme hizmetleri sunuyorum. Uzmanlık alanlarım arasında yapay zekâ, Python programlama, makine öğrenmesi, derin öğrenme, büyük dil modelleri, RAG mimarileri, vektör veri tabanları, AI agent geliştirme, API tasarımı ve MLOps / LLMOps süreçleri yer alıyor. Yapay zekâ projelerinde veri hazırlama, model geliştirme, değerlendirme, deployment, optimizasyon ve performans izleme süreçlerini uçtan uca ele alıyorum. Son yıllarda özellikle büyük dil modelleri ve üretken yapay zekâ uygulamalarına odaklanıyorum. RAG sistemleri, LLM tabanlı uygulamalar, agent mimarileri ve kurumsal AI çözümleri geliştirirken; doğruluk, sürdürülebilirlik, ölçeklenebilirlik ve iş değeri üretme konularını merkeze alıyorum. Aynı zamanda AI evaluation ve güvenilir yapay zekâ sistemleri üzerine çalışıyorum. LLM Turkey ve Judex aracılığıyla yapay zekâ çıktılarının doğruluk, halüsinasyon, önyargı, güvenlik, bağlam sadakati, alan bazlı güvenilirlik ve kurumsal uygunluk açısından sistematik biçimde değerlendirilmesine yönelik metodolojiler geliştiriyorum. Yapay zekâ, makine öğrenmesi, derin öğrenme, NLP, LLM’ler, RAG sistemleri, AI agent’lar, MLOps ve AI değerlendirme alanlarında eğitim programları tasarlıyor ve yürütüyorum. Eğitimlerimde teoriyi gerçek uygulamalarla birleştiren, proje tabanlı ve iş dünyasına dönük bir yaklaşım benimsiyorum. Misyonum; yapay zekâ eğitimi, ürün geliştirme ve değerlendirme süreçleri arasında güçlü bir köprü kurmak. Yapay zekânın geleceğinde yalnızca model geliştirenlerin değil; bu sistemleri güvenilir şekilde değerlendirebilen, yönetişimini sağlayabilen ve iş süreçlerine entegre edebilen profesyonellerin de kritik rol oynayacağına inanıyorum. I work at the intersection of AI education, AI product development, and AI evaluation. Through Kairu, LLM Turkey, and Judex, I focus on building scalable AI solutions, training AI talent, and developing structured methodologies for evaluating AI outputs in real-world and enterprise environments.
Projects I've worked on: 1- Detection of prices on invoices using algorithmic methods (total, net, VAT amounts). 2- Data preprocessing - Processed data both for price detection and for use in machine learning models. For example, cleaning unnecessary expressions on invoices, standardizing punctuation marks, etc. On the Machine Learning side, I also cleaned and filtered Ngrams in CSV. For instance, I detected that invoice numbers are always on the first page and above half of the page and they must always contain numbers. Based on these findings, I reorganized the data and cleaned the redundancies. 3- Training of machine learning models and hyperparameter analysis - I worked to achieve the best result (f1 score) with many models, compared the results, and selected the best model. 4- Feature Selection - The importance level of features changes for each label. Therefore, depending on which label I was working with, I proceeded by selecting the features that best represent it. This way, I both increased the success and made the system work faster. 5- Web Scraping - Downloading invoices that customers uploaded to the system. 6- Docker 7- Flask - Basic backend-related work.
For 9 years, I worked as an electronics and computer teacher. Throughout this period, in addition to basic electronics knowledge, I conducted lessons with students on programming and transforming projects using development boards like Arduino and Raspberry Pi. I founded the School Drone Team. I facilitated the inclusion of teachers in the certification process for the school's transition to a STEM education approach. Lastly, I spearheaded initiatives to implement Erasmus projects, enabling both teachers and students to gain international experiences.