São Paulo, São Paulo, Brazil
Sou graduado em Ciência da Computação pela UFSCar-Sorocaba. Conto com experiência sólida na área de Ciência de Dados, além de ter habilidades avançadas em inglês. Em 2020, iniciei meus estudos na área de Dados e participei da prestigiosa maratona Behind the Code promovida pela IBM, onde fiquei entre os 200 melhores do Brasil, com mais de 70 mil inscritos. Demonstro um forte interesse em trabalhar no mercado de desenvolvimento tecnológico, focando especialmente na área de Ciência de Dados e Computação em Nuvem. Meu objetivo é criar e aplicar soluções inovadoras com potencial para ter um impacto global significativo. Tenho afinidade com plataformas como Google Cloud, Azure e AWS, bem como com as tecnologias que utilizam Python e Machine Learning, pois são nesses pontos que meus interesses se convergem.
● Responsável pelo Desenvolvimento de Scripts e Modelos de Machine Learning com Python e Google Cloud para serviços de DataFabric e de serviços da Indústria 4.0. ● Em um projeto global, implementei um Sistema de Recomendação na nuvem, usando Google Cloud, Python e Machine Learning, para um cliente no México. O modelo treinado aprimorou muito o poder de compra dos clientes, aumentando as taxas de conversão e a fidelização em seu Marketplace situado no site Amazon.
● Responsável por desenvolver soluções de Automatização voltados para Análise de Dados, usando Python, Excel e Machine Learning para melhorar a qualidade operacional do time. ● Um dos principais projetos feitos por mim consistiu em um sistema automatizado de reconhecimento de padrões dos relatórios automáticos que contêm o histórico de trabalho dos funcionários, utilizando Python e Excel, que coleta e analisa dados mensalmente. ● A criação desse sistema resultou em uma redução de 80% nos tempos de análise de qualidade da área e identificou pequenos erros operacionais dos funcionários, possibilitando intervenções proativas para melhorar a eficiência geral da equipe, sendo utilizado até hoje pelos gerentes.
● Responsável por desenvolver soluções de Automatização voltados para Análise de Dados, usando Python, Excel e Machine Learning para melhorar a qualidade operacional do time.