Clermont-Ferrand, Auvergne-Rhône-Alpes, France
Étudiant de 4A en Data Science et Intelligence Artificielle, je m’intéresse particulièrement à l’exploitation des données pour comprendre des phénomènes complexes, automatiser des tâches et améliorer la prise de décision. Je développe des compétences en analyse de données, machine learning et programmation, principalement avec Python et les bibliothèques associées (Pandas, NumPy, Scikit-Learn). Mes projets incluent l’exploration de données, la création de visualisations pour mieux comprendre les tendances et le développement de modèles de machine learning. Je recherche actuellement une alternance à partir de septembre 2026 en Île-de-France, avec deux rythmes possibles : Option 1 : jeudi et vendredi en entreprise + vacances scolaires + second semestre complet en entreprise Option 2 : vacances scolaires + second semestre complet en entreprise Compétences principales : Python • Analyse de données • Machine Learning • Visualisation de données • SQL
Analyse et modélisation du trafic des réseaux mobiles à grande échelle (Big Data, 5G) : - Exploitation de téraoctets de données réelles issues d’opérateurs télécom de premier plan afin d’identifier des patterns cachés dans le trafic mobile - Développement de pipelines de traitement Big Data avec Apache Spark pour analyser la dynamique spatiale, temporelle et QoS (Quality of Service) - Conception de modèles permettant de mieux comprendre le comportement du trafic et ses variations - Contribution à l’optimisation des réseaux 5G, en améliorant la gestion des ressources et la performance globale - Production d’insights stratégiques pour accompagner la transition vers des réseaux plus intelligents, adaptatifs et efficaces
• Worked with the production team to collect and process sensor data, making it accessible via the central software platform for operators. • Gathered, verified, and organized production data from multiple sensors to ensure accuracy and usability. • Developed dashboards/visualizations to provide operators with meaningful insights for daily operations. • Learned new software tools to improve data handling and reporting efficiency.