Rottenburg, Baden-Württemberg, Germany
Software-Entwicklung im Bereich Data-Science: - Dashboard/Webapp mit ReactJS (Frontend), RESTful API (Python - Flask / Java - Spring Boot Backend), MariaDB, SAP HANA - ETL: Apache Spark - Modellierung: Prototyping mit Jupyter Notebook, Time Series Modeling mit forecast (R), Machine Learning mit Scikit-Learn und XGBoost - IDEs: Pycharm, Eclipse und Visual Studio Code - Versionsverwaltung: Git (Bitbucket, SourceTree) - Deployment in Docker-Containern, Kubernetes - CI/CD mit Bamboo
• Beratung und Unterstützung der Doktoranden und wissenschaftlichen Mitarbeiter bei der Datenauswertung • Vermittlung von Statistikkenntnissen in Methodenseminaren
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Projekt “Neurofunctional foundations and neurocognitively supported learning of arithmetic processes” am Leibniz-Institut für Wissensmedien, Tübingen • Planung und Programmierung wissenschaftlicher Experimente (darunter auch fMRT-Experimente) in Java • Analyse von fMRT-Daten (Vorverarbeitung sowie statistische Analyse mittels univariater und multivariater Analysemethoden, z.B. Support Vector Machines) • Analyse behavioraler Daten (frequentistischer, informationstheoretischer und bayesianischer Ansatz) • Evaluation statistischer Verfahren mittels Monte-Carlo Simulationen
• Programmierung mit C#, Microsoft Kinect SDK, und 2D-Physik-Engine