Türkiye
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri alanında eğitim almış, yapay zekâ ve veri bilimi projelerinde hem akademik hem de endüstriyel deneyime sahip bir araştırmacı ve geliştiriciyim. Derin öğrenme ve makine öğrenmesi yöntemlerini görüntü verileri (computer vision, medikal görüntüler) ve sayısal veriler (finans, sağlık, kullanıcı davranışları) üzerinde uygulayarak çıktı odaklı çözümler üretiyorum. TÜBİTAK destekli projeler, Ar-Ge deneyimleri ve ulusal konferans sunumları ile disiplinler arası problemlere yenilikçi yaklaşımlar geliştirme konusunda deneyim sahibiyim. Python, SQL ve modern yapay zekâ kütüphanelerinde uzmanlaşarak, veriden anlamlı içgörüler çıkarma ve uygulanabilir yazılım çözümleri üretme konusunda güçlü bir motivasyona sahibim.
Şirket tarafından gerçekleştirilen projelerde makine öğrenmesi, derin öğrenme,optimizasyon ve veritabanı yönetimi konuları üzerine çalışmaktayım. Optimizasyon Modeli Kurma (Gurobi, OR-Tools) Makine Öğrenmesi Modeli Geliştirme Proje Raporlama Sistem Tasarımı Raporu Hazırlama Veri Ön İşleme ve Temizleme Model Sonuçlarının İstatistiksel Değerlendirilmesi
Derin öğrenme mimarilerinin temel bir problemi olan ağırlık optimizasyonu üzerine yürüttüğüm tez çalışmam, Yapay Zekâ alanında 80 kişinin seçildiği burs programı ile desteklenmektedir. Bu çalışma sayesinde hem teorik hem de uygulamalı yetkinliklerimi ileri seviyeye taşıyorum.
Derin öğrenme kullanarak retina görüntülerinden Diyabetik Retinopati'yi teşhis eden bir medikal görüntüleme projesini lisans tezi olarak başarıyla yönettim. Python OpenCV CNN , YoloV8 Veri Ön İşleme ve Temizleme
Ulusal Staj Programı kapsamında Karadeniz Teknik Üniversitesi Tıp Fakültesi bünyesinde bulunan Biyoenformatik Laboratuvarında gönüllü olarak staj yaptım. Liner Cebir Python (Scikit-Learn, Pandas, Numpy) Makine Öğrenmesi (Teorik ve Uygulamalı) Veri Ön İşleme ve Temizleme Disiplinler Arası Ekip Çalışması