Seoul, South Korea
Sales·CS·Finance 전반의 성과 기준 설계, 딜 판단, 데이터 인프라, AI 자동화를 주도 Revenue Governance (Deal Desk) - 할인율·계약 조건 판단이 개인 재량에 의존하던 구조를 개선, 딜데스크 역할 정립 및 운영 - AE 자율 할인 한도를 정의하고, 초과 할인·예외 계약에 대해 독립적 Go/No-Go 판단 수행 - 서버 비용, 고객 LTV, 납부 이력 등을 종합 고려한 수익성 중심 판단 기준 수립 - 단기 매출보다 가격 정책 일관성을 우선하는 원칙을 정착, Gross Margin 개선 전사 성과 체계 설계 - CS 5개 팀의 역할별 KPI 설계부터 인센티브 구조, 트래킹 대시보드까지 End-to-End 주도 - 온보딩 완료 기준이 매니저별 정성 판단에 의존하던 것을 발견, 정량 지표를 정의하고 자동 체크 파이프라인 구축 - HR과 협업해 KPI와 인센티브 구조를 연결, Looker 기반 달성률 대시보드 구축 - 전사 BEP 시뮬레이션 모델로 ARR 성장률·비용 절감 목표를 실행 단위의 수치로 구체화 Series C 투자 라운드 대응 - 다수 투자사의 DD 질의에 대응하기 위한 데이터 분석 체계 구축 및 5개년 재무 모델 작성 - 리텐션, ARPA/코호트, 고객 집중도, 경쟁 전환 등 투자사별 요구에 BQ View 기반으로 대응 - 지표 산출 기준(GRR 공식, contract matching 로직 등)을 정의해 답변 일관성 확보 - 분기별 Full P&L 재무 추정 모델 작성. 제품·지역별 성장 가정을 차등 설계 시장 분석 → 신규 제품 출시 - Sensor Tower 데이터 기반 MMP 경쟁 분석 프레임워크를 구축하고, 분석 결과를 전략 실행까지 연결 - Core Plan 과금 구조 설계, pricing tier 시뮬레이션. 팀 AI 인프라 설계 - 팀 전체가 AI로 작업하면서 생기는 맥락 유실·정합성 문제를 구조적으로 해결 - BigQuery SQL 100개+ 버전관리 시스템 구축. 매일 아침 Git↔BQ 자동 비교, 차이 발생 시 Slack 알림 - CLAUDE.md에 네이밍·PR·커밋 컨벤션을 정의해 팀 AI가 같은 규칙을 따르도록 설계. 3주간 팀원 PR 40건+ - Deal Desk AI 에이전트, Churn Analysis Bot 등 업무별 AI 자동화 구축·운영
세일즈·경영 의사결정의 데이터 기반 인프라를 설계하고 구축 Salesforce 설계·구축 - 기존 CRM으로는 영업 구조를 정확히 표현하기 어렵다고 판단, Salesforce 도입을 제안하고 아키텍처 설계부터 구축까지 수행 - CEO를 설득하여 도입 결정. 외부 구축사 의존 시 운영 독립성 저하를 우려해 직접 설계 - 멀티 프로덕트·과금 구조를 소화하는 데이터 모델 설계, Pipedrive에서 데이터 이관(BigQuery 경유 정제) - 상황별 가이드 약 20개 작성, 현업 설명회 진행. 파일럿 없이 프로덕션 구축(2개월), 정착까지 약 6개월 Data SSOT 구축 (BigQuery + Looker) - Salesforce 리포트 → Google Sheets → BigQuery + Looker로 데이터 분석 환경을 단계적으로 발전 - Sheets의 용량·유지보수 한계를 진단하고, 전사 BI 플랫폼 요구사항을 정의해 BigQuery + Looker 도입 결정 - ARR, Forecast, Gross Margin 등 핵심 지표 산출 기준을 통일하여 주간 경영회의 공식 데이터 소스로 정착 - 경영진용은 시계열 차트, 팀별은 달성률 게이지 차트로 설계. 교육 없이 사용 가능한 셀프서비스 대시보드 구현 Lead Pipeline 자동화 - 월 500건+ 리드의 중복·오류(약 10%)를 해소하기 위해 자동화 체계 구축 - Zapier + Salesforce Flow로 유입 리드 자동 생성, 유입경로 분류 Taxonomy 구축 - 리드 중복 및 오류 발생 90% 이상 감소, 업무 시간 30% 절감 경영진 지표 모니터링 자동화 (Daily Pulse) - Salesforce·Amplitude 데이터 기반으로 핵심 지표 변동을 매일 자동 집계하여 Slack 발송 - New Signups, DAU/WAU, ARR 등 주요 지표를 한 화면에 요약 - 수치 나열에 그치지 않고 변동 원인 해석과 후속 액션 제안까지 포함
Marketing Operation Management - 채널별·캠페인별 CPC, CPI 등 광고 성과 분석 - 다운로드 리소스 및 블로그 발생 성과 분석