Bogota, D.C., Capital District, Colombia
Applied Data Scientist & AI Engineer con experiencia construyendo modelos predictivos, pipelines de datos y sistemas de análisis que impactan directamente resultados de negocio. He liderado proyectos que redujeron costos operativos en dos dígitos, mejoraron la precisión de forecasting y automatizaron procesos críticos usando Python, SQL y arquitecturas de datos modernas. Mi fortaleza está en conectar modelos, datos y decisiones reales, especialmente en contextos financieros, operativos y de alta presión. Actualmente busco integrarme a equipos de Data Science / AI donde los modelos pasen a producción y el impacto sea medible.
Contributing as an AI/ML Engineer in an international collaborative project focused on building an Agentic AI framework for smart tourism operations in Bhutan. Working on AI-driven workflow automation, intelligent permit determination, compliance orchestration, conversational AI systems, and operational coordination workflows. Collaborating with multidisciplinary teams in the design and development of scalable GovTech AI solutions.
• Administración y organización de documentación oficial, garantizando el cumplimiento de procedimientos internos y protocolos operacionales. • Redacción, digitación y estructuración de informes administrativos, operativos y reportes de novedades. • Apoyo en la gestión administrativa y control documental de procesos internos del pelotón. • Manejo de herramientas ofimáticas para la gestión eficiente de información, registros y datos operacionales. • Coordinación y apoyo en la planificación de servicios de centinela, patrullajes y puestos de control. • Experiencia en operaciones de patrullaje y control territorial en zonas estratégicas como Manaure, contribuyendo al cumplimiento de protocolos de seguridad y verificación. • Apoyo administrativo y organizacional en la gestión de un pelotón, fortaleciendo la disciplina operativa, la coordinación y la eficiencia del equipo. • Actualmente desempeño funciones en el área de comunicaciones operacionales, apoyando la coordinación, transmisión y recepción de información estratégica bajo protocolos establecidos. • Experiencia desarrollada en entornos de alta disciplina, responsabilidad, adaptabilidad y trabajo bajo presión.
Durante los últimos once meses he potenciado mi formación en Ciencia de Datos con certificaciones clave Google Data Analytics Professional Certificate (feb. 2025), MLOps | Machine Learning Operations (Duke University, feb. 2025), Deep Learning & TensorFlow Developer (DeepLearning.AI, feb. 2025), AWS Certified Solutions Architect (may. 2025) y Machine Learning (Stanford University, feb. 2025)— que han fortalecido mis habilidades en Python, SQL, R, arquitecturas en la nube y ML Ops.
• Optimización Financiera y Operativa: Concebí e implementé soluciones avanzadas de análisis de datos utilizando Python, R, SQL y Excel, lo que permitió racionalizar los flujos financieros y operativos, logrando una reducción de costos del 12%. • Modelado Predictivo y Forecasting: Diseñé modelos predictivos y herramientas de pronóstico de series temporales que aumentaron la precisión de las previsiones en un 15%, facilitando una toma de decisiones estratégicas a nivel ejecutivo. • ETL y Transformación de Datos: Construí pipelines ETL robustos y marcos de limpieza de datos que transformaron datos sin procesar en insights accionables, elevando la eficiencia operativa en contabilidad y finanzas en un 63%. • Automatización de Procesos: Dirigí el desarrollo de flujos de trabajo inteligentes y la implementación de sistemas de reportes automatizados con Python y SQL, incrementando la productividad del equipo y reduciendo esfuerzos manuales en un 20%. • Emprendimiento y Escalabilidad: Lanzé una startup de fabricación de parrillas en menos de tres meses, gestionando el diseño del modelo de negocio, la investigación de mercado y la ejecución operativa, alcanzando rentabilidad en el primer trimestre. • Integración de Comercio Electrónico: Implementé una tienda en línea y un sistema de entrega de última milla, optimizando la logística mediante Python y gestionando las operaciones de backend con SQL, estableciendo una estrategia escalable basada en datos. • Estrategia Basada en KPI: Elaboré y ejecuté estrategias focalizadas a través de análisis estadístico y dashboards de KPIs, logrando un crecimiento mensual sostenido del 13% y fortaleciendo la posición de la empresa en el mercado.