Erlangen, Bavaria, Germany
Als Teil des R&D-Teams bei Skope habe ich an Projekten für Skope selbst sowie für Canon Medical mitgewirkt und dabei regelmäßig die Projektleitung übernommen. Mein Fokus lag dabei auf Schlüsselthemen wie der MR-Systemcharakterisierung, Field Monitoring, Artefaktreduktion und Bildqualitätsoptimierung. Darüber hinaus habe ich Demos für (potenzielle) Kunden entwickelt und präsentiert sowie Skope auf internationalen Konferenzen repräsentiert.
In meiner Arbeit als PostDoc in der Cardiovascular Magnetic Resonance Imaging Research Group von Prof. Martin Uecker, Universitätsmedizin Göttingen, arbeitete ich an schneller und robuster 4D Bildgebung im Bereich der herzbildgebenden Magnetresonanztomografie (MRT). Ich habe mich dabei sowohl mit simultaner multi-schicht Bildgebung in der Echtzeit-MRT, als auch mit der Detektion von Herzschlag und Atmung aus den Rohdaten (Self-Gating) befasst. Mein Arbeitsbereich reichte dabei von konvexer Optimierung (nichtlinearer) inverser Probleme, über multi-variate dynamische Zeitserienanalyse, hin zu high-performance parallel computing und MRT Sequenzprogrammierung. Auf Grund der engen Zusammenarbeit mit den Medizinern/Radiologen der Universitätsmedizin Göttingen war das Ziel meiner Forschung zum Großteil direkt anwendungsbezogen und praxisnah. Ich entwickelte mit SIEMENS IDEA ([2], C++), der Open-Source Berkeley Advanced Reconstruction Toolbox (BART [3], C) und Python. [1] http://wwwuser.gwdg.de/~muecker1/ [2] https://www.healthcare.siemens.de/magnetic-resonance-imaging [3] https://mrirecon.github.io/bart/
Ich hatte das große Privileg im Rahmen meiner Doktorarbeit als Gastwissenschaftler an der Harvard Medical School (Department of Pediatrics) und dem Boston Children's Hospital (Department of Cardiology) zu forschen.
Im Rahmen meines ersten Praktikums in einem Industriebetrieb durfte ich Laborexperimente zu Nanosekunden-Laserpulsen durchführen und die Daten mit Hilfe von zeitaufgelöster Spektralanalyse evaluieren.