Castellón de la Plana, Valencian Community, Spain
Joven Doctor en Informática, acreditado por la ANECA como Ayudante Doctor, y con mención internacional por la Universitat Jaume I de Castellón. Contrastada experiencia como investigador avalada por diversas publicaciones especialmente en los campos de biometría, visión por computador, y reconocimiento de patrones. Experiencia en centros internacionales de prestigio donde ha realizado varias estancias de investigación. También destaca su habilidad como docente universitario: siempre ha obtenido una evaluación positiva por el alumnado, posee una formación amplia y ha participado y dirigido proyectos de innovación educativa. Experiencia laboral en empresas a nivel internacional, pues actualmente trabaja como Ingeniero de Software en una empresa suiza que es Gold Partner de Odoo/OpenERP. Desarrolla proyectos para importantes clientes implantando Odoo como sistema ERP y ajustándolo a sus necesidades, mediante personalización y desarrollo de nuevos módulos o módulos existentes. Sigue la metodología SCRUM, y utiliza tecnologías como Python, PostgreSQL, Jaspersoft, Webkit, QWeb, Eclipse, Selenium, YAML, Linux, HTML, CSS, Javascript, XPath, Github y SVN. Competente con un buen número de lenguajes de programación (C, C++,C#, MatLAB, Java, Python), bibliotecas específicas de visión por ordenador (OpenCV), reconocimiento de patrones (WEKA, PRTools, LibSVM), herramientas de Business Intelligence (JasperSoft) y entornos de programación visuales (WxWidgets, WPF, SWING). También posee conocimientos de desarrollo web (PHP, JSP, Javascript, AJAX) y bases de datos (Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL) y está iniciándose con Android. Dominio del inglés (lenguaje vehicular en mi actual puesto de trabajo) y habilidades de comunicación, escritura técnica, trabajo en equipo, cooperación, capacidad de liderazgo y supervisión. Perseverante, preciso, leal y siempre dispuesto a seguir aprendiendo y creciendo tanto a nivel personal como profesional.
Actualmente trabajo en Brain-tec, una empresa suiza galardonada con el Best Odoo Partner EMEA 2016 y que es Gold Partner de Odoo/OpenERP en Suiza, Alemania y España. Trabajo en distintos proyectos para importantes clientes donde implantamos Odoo como sistema ERP ajustándolo a sus necesidades, mediante personalización y desarrollo de nuevos módulos o módulos existentes. Dentro de las funciones que realizo están: - Anaĺisis y toma de requisitos de los clientes - Diseño de soluciones - Estimación y planificación de las tareas a realizar - Implementación de nuevos módulos y/o configuración de módulos existentes - Diseño de informes avanzados con Jaspersoft, Webkit o QWeb - Configuración en servidores remotos - Apoyo a otros desarrolladores * Metodologías utilizadas: SCRUM * Tecnologías utilizadas: Python, PostgreSQL, OpenERP/Odoo v7, v8, v9, v10, Pentaho, Jaspersoft, Webkit, QWeb, Eclipse, PyCharm, Selenium, YAML, Linux, HTML, CSS, Javascript, XPath, Github, SVN.
Dentro del proyecto denominado PERCEPCIÓN financiado por la empresa FACTORY HOLDING 25, SL (Grupo Zeta), que ha subcontratado a la Universitat Jaume I, estoy trabajando bajo la supervisión del Dr. Ramón A. Mollineda Cárdenas. Una de las líneas de investigación dentro de este proyecto es un sistema para detectar multitudes de personas dentro de una plataforma denominada Smart Campus. El sistema debería ser capaz de detectar y caracterizar multitudes que se han formado en un corto período de tiempo. Por ejemplo, el sistema podría estimar la posición de la multitud, su área, forma geométrica, densidad de personas, cuánto duró su formación, su proximidad a situaciones peligrosas o de riesgo, etc. Una vez que la multitud ha sido detectada, el sistema notificaría el evento a una aplicación central y la mantendría informada sobre su evolución. Esta información podría ser útil para el sevicio de vigilancia o seguridad.
Estuve trabajando como investigador para un proyecto en el que el Dr. Raúl Montoliu Colás era el investigador principal. Éste tenía por objetivo crear un sistema que automáticamente detectase acciones de equipo en vídeos deportivos, centrándose principalmente en balonmano y fútbol. Las acciones que se pretendía reconocer eran importantes para los entrenadores, pues se referían a aspectos tácticos del juego. Desarrollamos un sistema capaz de detectar esas acciones sin requerir el siguimiento de los jugadores, basándonos únicamente en características visuales de bajo nivel relacionadas con la posición y dirección de los movimientos percibidos, que se usaron para crear un modelo de "bolsa de palabras" y otro modelo basado en tópicos latentes.
This is a competitive predoctoral grant lasting 4 years funded by Universitat Jaume I. It allowed me to develop and finish my thesis entitled "Automatic Gait Analysis for Human Characterization and Recognition" that was supervised by Prof. J.Salvador Sánchez Garreta and Dr. Ramón A. Mollineda Cárdenas. Part of this thesis was published as some articles in journals, book chapters and well-known international conferences (ECCV, ICPR, VISAPP, ICCVG, IbPRIA, etc.), as detailed below. Thanks to this grant I was also funded to spread my international experience with two pre-doctoral research stays at the Queen Mary Vision Lab at Queen Mary University of London, as detailed in this page as well. On the other hand, this grant allowed me to start my career as university teacher as detailed below. To sum up, I was teaching some subjects related to Human-Computer Interaction (HCI) and networks, so I have some experience with undergraduate students. In addition, I was supervising a postgraduate student, and I am currently supervising to another two, all of them working on gait analysis, person re-identification, and the development of a video-surveillance system.
During my second research stay, I was working again at the Queen Mary Vision Lab at Queen Mary, University of London, once more under the supervision of Dr. Tao Xiang. This time, we were working on introducing techniques related to sparse representation to the topic of my thesis: gait recognition. In addition, we were exploring their behaviour in challenging scenarios in which cooperation of subjects was not assumed. It resulted in a method to automatically detect some of the covariates or factors usually affecting gait performance, such as clothing, viewpoint, carrying conditions, etc. In addition, this information was also the basis of an approach to characterize the complexity of a gait representation, which might be used as a confidence metric about the classification results.
During this research stay, I was working at the Queen Mary Vision Lab at Queen Mary, University of London, under the supervision of Dr. Tao Xiang. We were working on introducing techniques related to transfer learning and ranking to the topic of my thesis: gait recognition. In addition, we were exploring their behaviour in challenging scenarios in which cooperation of subjects was not assumed. It resulted in a paper published in ECCV'2012 entitled "Gait recognition by Ranking".
Work placement for 360 hours while I was studying Computer Science Engineering. I was supervised by Mr. César Hinojosa at Iternova S.L., where I was developing web pages with PHP and an e-learning module based on Moodle.