Paris, Île-de-France, France
Toute ma carrière, un seul terrain de jeu : faire de la donnée un avantage compétitif dans la transition énergétique. Je pilote une équipe Data dédiée et construis des systèmes industrialisés, robustes et scalables, qui unifient tous types de données : IoT, financières, RH et bien d'autres, pour des groupes internationaux. Ouvert aux échanges sur la Data.
❖ Piloter l’ensemble du périmètre data de l’entreprise : gouvernance, data platform, data engineering, analytics et data science. ❖ Structurer et accompagner les équipes ❖ Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données, et veiller à ce que les produits et services data créent de la valeur de manière contrôlée, conforme et scalable.
❖ Concevoir et développer un SaaS de A à Z en coordonnant les parties prenantes ❖ Gérer l’entreprise sur les aspects financiers, juridiques et administratifs ❖ Offrir des prestations de service pour répondre à des besoins clients connexes ❖ Prospecter et présenter le produit à différentes parties prenantes (utilisateur, acheteur, direction)
❖ Élaborer une stratégie numérique globale en coordonnant le développement d'outils ❖ Concevoir et améliorer des solutions numériques pour la gestion de portefeuille et le suivi des performances ❖ Accompagner les équipes dans la mise en oeuvre et l'adoption de nouveaux outils ❖ Superviser l'intégration de systèmes informatiques en coordonnant les équipes
❖ Calculer et facturer l’énergie injectée mensuellement ❖ Établir et assurer l’exécution des différents contrats (accès réseau, soutirage, maintenance, ...) ❖ Représenter le propriétaire devant les parties prenantes (riverains, mairie, administration) ❖ Assurer la conformité ICPE des installations ❖ Acheter les prestations : élaborer des cahiers des charges, évaluer les prestataires, réceptionner les prestations
❖ Calculer les courbes de puissance pour des éoliennes à partir des données historiques en utilisant des méthodes d'analyses avancées afin d'éliminer les périodes de sous-performance (bridages de réseau, bridages pour les chauves-souris, événements de givre) et les périodes d'arrêts (maintenances ou fautes) ❖ Calculer et comparer la production attendue avec la production réelle afin d'estimer les pertes. Associer ces différentes pertes à des codes de faute et les classifier suivant les normes en utilisant par exemple la catégorisation IEC ❖ Développer des méthodes d'analyses avancées permettant de détecter ou prévoir la surchauffe des différents composants d'une éolienne, la déviation de la fonction de transfert nacelle (NTF) et celle des instruments de mesure ❖ Calculer et vérifier le bonus que le client doit percevoir dans le contexte de garantie de performance ❖ Ajuster le budget en fonction des performances récentes
Remplacement des données opérationnelles manquantes dans les parcs éoliens ❖ Analyse exploratoire de trois sites éoliens en cours d'exploitation ❖ Rechercher et synthétiser les méthodes existantes qui permettent le remplacement des données manquantes dans le contexte d'un parc éolien ❖ Déterminer une méthodologie robuste permettant l'évaluation de l'erreur de ces méthodes sur des données opérationnelles ❖ Créer un arbre de décision qui applique la méthode la plus adaptée en fonction des données disponibles sur le parc. Les différentes méthodes utilisées sont par exemple le remplacement des données par l'intermédiaire de la courbe de puissance, l'exploitation des données de la plus proche éolienne ou encore l'utilisation de données indépendantes (VORTEX ou MERRA) ❖ Implémenter un code MATLAB permettant le remplacement systématique des données manquantes