São Paulo, São Paulo, Brazil
Note: This profile also has an English version. LinkedIn automatically adjusts based on your browser's language preferences. Com uma bagagem variada que inclui passagens por órgãos governamentais, pesquisa científica e iniciativa privada, construí um conjunto diversificado de experiências na área de dados. Minha trajetória foi impulsionada por um interesse genuíno em desvendar as nuances da tecnologia, aliado a um profundo apreço da matemática e estatística. Atualmente, estou empenhado em compartilhar essa paixão em cada empresa ou projeto com os quais me envolvo. Trago uma mistura de experiência prática, habilidades analíticas e uma curiosidade incessante para traduzir dados em insights práticos, desvendando o potencial da excelência orientada pelos dados.
Manutenção de Ambiente com Centenas de Petabytes Processados: Garantindo a eficiência e a confiabilidade do processamento de grandes volumes de dados. Criação e Transcrição da Infraestrutura com IaC: Utilizando ferramentas como Terraform para automatizar e gerenciar a infraestrutura de maneira eficaz. Manutenção de Infraestrutura de Nuvem Alinhada com FinOps: Resultando em uma redução de 25% dos custos totais em cloud através de práticas de gerenciamento financeiro eficiente. Agente Autônomo de Monitoramento de Cloud: Implementação de um sistema de monitoramento que reduziu incidentes devido à falta de recursos computacionais, diminuiu custos e iniciou um ambiente self-healing, capaz de resolver problemas em produção de forma autônoma. Estrutura de CI/CD para Data Engineer, DataViz e Data Science: Melhor estruturação de todo o ambiente, aumentando a confiabilidade dos dados e mantendo os custos controlados.
Engenharia de Pipelines de Dados (Batch & Streaming): Desenvolvi e otimizei pipelines de ETL/ELT para processamento de dados em batch e streaming. Orquestrei jobs complexos com Cloud Composer (Airflow) e processei terabytes de dados de forma distribuída e escalável com Dataflow (Apache Beam) e Dataproc (Spark). Arquitetura Reativa a Eventos e Microsserviços: Implementei microsserviços de ingestão de dados com Cloud Run e Cloud Functions, utilizando Pub/Sub como broker de mensagens para criar uma arquitetura reativa a eventos, garantindo o processamento de centenas de milhares de requisições paralelas. Implementação e Análise de ROI de Modelos de IA: Colaborei no deploy de modelos de Machine Learning e desenvolvi um painel automatizado em Looker para calcular o Retorno sobre o Investimento (ROE) dos modelos, traduzindo resultados técnicos em impacto financeiro. Arquitetura e Devops: Definições de padrões de arquitetura para camada analitica alem de implementações de CI/CD para as pipelines. Vivência em Treinamento de Liderança: Participei ativamente de discussões, análises, avaliações e implementações de projetos, tanto em equipes internas quanto externas. Conhecimento da indústria e experiência em gerenciamento empresarial em nível macro, compreendendo e lidando com conceitos gerenciais e orçamentários, incluindo CAPEX e OPEX.
Desenvolvimento e manutenção de múltiplas funcionalidades de CRM, tanto para sistemas legados quanto para novos. Adquiriu habilidades de liderança de projetos e experiência em comunicação com stakeholders. Aplicou metodologias ágeis para gerenciar as tarefas de desenvolvedores juniores com eficiência. Ulitlização do ambiente AWS para deploys de programas c#. Resultados: Implementou 10 carteiras de clientes diferentes nos setores financeiro e de varejo. Aprimorou múltiplos processos de CRM, resultando em redução de custos operacionais.
Prestador de serviços desenvolvendo automatização de bots de scraping - queues/jobs/email/scraping. Front e back end de sites ultilizando framework Laravel 8 e VueJs ou Jquery. Automatização e análises de grande massa de dados. Aplicação de modelos de AI(Machine Learning) para previssão de preço e similaridade de produtos.
Desenvolveu o sistema “Gestão de Gabinete”, projetado para auxiliar servidores públicos (como vereadores e parlamentares) a prestar um melhor atendimento à população por meio de sistemas de emissão de bilhetes e alertas. O sistema utiliza tecnologia multilocatária, tornando-o facilmente replicável para qualquer casa legislativa no Brasil.
Este estudo tem como objetivo avaliar a qualidade da educação para os estudantes público alvo da educação especial (PAEE), considerando os documentos existentes como projeto politico pedagógico e questionários aplicados. Criação do site de apresentação do projeto, além de analise de dados utilizando o software SPSS e Python. Conduziu pesquisa sobre a qualidade da educação, realizando análise estatística de dados com Python e SPSS para extrair insights de fontes qualitativas e quantitativas. Utilização de implementação de modelos de vision AI para análise de texto e imagens.