Greater Rouen Metropolitan Area
Rejoignant l'équipe Data Engineering, j'ai travaillé sur des projets GenAI, principalement des outils RAG basés sur des modèles LLM (GPT, Mistral). Développement d'applications web de chat et de pipelines d'ingestion de documents. J'ai travaillé comme tech lead sur le développement fullstack d'une application web dédiée à l'audit de modèles d'IA. Front-end Angular, back-end Python FastAPI, production sur AWS. - Python, Angular, Azure, Docker, GPT, Mistral
Conception et entraînement de modèles de vision par ordinateur pour la détection de petites fibres dans les biopsies cutanées dans le cadre du projet R&D INNERVE. Collaboration avec l'AP-HP et le CHU Bicêtre. Industrialisation de la solution à l'hôpital à des fins de recherche. - Python, Pytorch, Docker, AWS, Computer Vision, Healthcare, Medical Imaging
"Segmentation Sémantique d'Images Médicales 3D par Deep Learning". Thèse Cifre réalisée avec le laboratoire CEDRIC au CNAM à Paris. Le projet principale consistait à développer des modèles de segmentation des organes à partir d'images médicales (scanners de l'abdomen) en utilisant des réseaux de neurones profonds. - Python, Tensorflow, Keras
Développement d'applications avec Django dans un contexte de mise en production d'algorithme de machine leanring - Utilisation de réseaux de neurones à convolution pour la détection de caractéristiques sur des images de vêtements - Python, Django - PostgreSQL - Keras