São Paulo, São Paulo, Brazil
Sou Sênior Data Science com experiência em IA Generativa, Machine Learning, Deep Learning, Analytics e Big Data. Minha atuação vai do entendimento do negócio até a entrega da solução, sempre com foco em transformar dados em impacto real para a empresa. Passei por diferentes squads — desde o pós-venda, otimizando operações, até a atração de clientes, apoiando estratégias de prospecção. Algumas frentes em que atuei: 1. Forecast: uso de SARIMAX para projetar cenários de crescimento em um contexto de alta de juros. 2. Modelo de incentivos para fornecedores: combinação de KNN e K-means para segmentar fornecedores e criar políticas mais justas. 3. Hub no app: integração de mais de 20 estudos de comportamento com um modelo de recomendação. 4. Recomendação de vendas para fornecedores: algoritmo que combina força bruta e múltiplos indicadores. 5. Diversos projetos de GENAI, dashboards e análises exploratórias. Liderança e colaboração Mentoria: acompanhei estagiários e analistas juniores no desenvolvimento de suas carreiras (PDI). Recrutamento: participei de processos seletivos para posições de nível sênior. Compartilhamento de conhecimento: ministrei palestras internas sobre Storytelling com Dados, GENAI e estratégias de dados. Parceria com gestores: apoio na definição de estratégias de dados em diferentes áreas do negócio. Hackathons: participei de competições de dados, conquistando 2º e 3º lugar em duas edições, além de atuar na coorganização de um Hackathon focado em GenAI. Habilidades Técnicas Linguagens: Python, SQL Cloud & Big Data: AWS (Athena, Glue, SageMaker, QuickSight, S3), Hadoop, DuckDB, Apache Arrow Frameworks & IA: LangChain, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, PySpark, Polars, Pandas, Streamlit Visualização & Analytics: Plotly, Matplotlib, Seaborn, Yellowbrick
Faço parte da comunidade de veículos. Atendo 3 Squads (Método Ágil) na qual lidero os estudos, desenvolvimento de produtos e serviços baseado em dados. Acompanho todo o ciclo de vida do projeto desde a aquisição dos dados até entrega do produto final. Entregas relevantes: - Sistema de recomendação para indicar produtos de pós venda de veículos - Modelo de Clusterizacão para identificar personas baseadas em dados na carteira de veículos - Criação de um Book de variáveis (features) estratégicas para input dos modelos e estudos Tecnologias: Python SQL AWS (Athena, Glue, Sagemarker, QuickSight, S3) Alteryx Hadoop Apache Arrow Frameworks: Pandas, Numpy, Sklearn, Yellowbrick, Plotly, Matplotlib, Seaborn, Keras, TensorFlow, PySpark, Polars ...
Faço parte de um Squad (Método Ágil) na qual lidero o time na parte técnica para criação de produtos e serviços baseado em dados. Desenvolvo projetos de Data Science: - Machine Learning; - Modelagem Estatística; - Previsão (Forecasting); - Data Mining; - Text Mining; - Otimização; - Big Data; - Dashboards. Aplico metodologias como DataOps para otimizar processos de automação em dados. Aplico metodologias como OKRs e KPIs para avaliar ganhos dentro do negócio. Aplico metodologias de MLOps para escalar e monitorar modelos de Machine Learning. Participo da contratação dos integrantes (Team members). Aplico treinamentos para desenvolver recém chegados na Squad para desenvolver suas habilidades técnicas. Faço mentorias e conversas para desenvolver membros. Na parte técnica utilizo nos desenvolvimentos: - Python; - Alteryx; - Hadoop; - Spark; - SQL; - JavaScript; - CSS; - HTML; - Apache Arrow; - Excel/VBA. - Frameworks: Pandas, Pyspark, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Scipy, Django, Flask, Sklearn, TensorFlow, Yellowbrick, NLTK e outros. Entregas relevantes durante o período: 1 - Desenvolvimento de uma plataforma Web de Analytics com diversos serviços de BI, Analytics e modelos de Machine Learning. 2 - Automação de rotinas de dados na qual gerou a otimização de diversas horas de processamento e informação real time para a operação. 3 - Desenvolvimento de relatórios de Advanced Analytics para Heads e Gerentes com Forecasting de mais de milhões de reais. 4 - Estruturação da Squad desde o início. 5 - Transformação digital de uma operação jurídica. Competições (Hackathons): 2º Lugar - Batalha de dados com Campeões 2° Lugar - Batalha de dados (Itaú Unibanco) 3° Lugar - ML Olympiad (Kaggle/Google) 3° Lugar - MegaHacka (Itaú BBA) 2° Lugar - HackaOps (Operações Itaú) Bagdes conquistados: - Lean - Gestão de Operações - Python - Data Visualization - Estatística - Banco de Dados
Sou fundador da DataV, uma escola especializada no ensino de ciência de dados. Desde 2021, nossa missão é capacitar indivíduos e empresas com habilidades essenciais em data science. Atualmente, contamos com uma comunidade de mais de 50 mil alunos inscritos em nossos treinamentos omnichannel, abrangendo tanto o público B2C quanto B2B através de nossa plataforma exclusiva, o Ecossistema Data Science. Além disso, produzimos um documentário intitulado "A Era dos Dados", refletindo nossa dedicação em disseminar conhecimento na área. Nossa empresa é 100% equity, mantida integralmente pelos fundadores.