Greater Paris Metropolitan Region
• Agentic AI & Orchestration: Developed advanced conversational agents using LangGraph and Python, implementing cyclic state machines and multi-agent runtimes to handle complex, non-linear business logic. • Machine Learning & MLOps: Built and productionized predictive models (customer acquisition forecasting, warehouse sales prediction, customer segmentation/clustering) with Vertex AI, ensuring full automation of training and deployment pipelines. • Cloud Functions & Automation: Developed serverless workflows and microservices with Cloud Functions, integrated with GitLab CI/CD to automate deployments and improve scalability. • Conversational AI: Designed and deployed intelligent chatbots with Dialogflow / Conversational Agent, connected to Cloud Functions for business use cases. • Generative AI & Reporting: Implemented Generative AI solutions to automatically generate performance and business activity reports. • Data Engineering: Designed and deployed scalable data pipelines using Google Data Fusion, integrating data into BigQuery as the central warehouse to ensure reliability and scalability. 🔹 Core stack: GCP (BigQuery, Data Fusion, Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions, Cloud Run), LanGraph, Python, GitLab CI/CD, Generative AI, ML & NLP.
• Développer une webapp pour la gestion des projets pharmaceutiques chez IPSEN, permettant de centraliser les IEGPs (Integrated Evidence Generation Plan) pour chaque produit afin d'éviter la duplication de projets et d'achats de base de données. • Créer et gérer une base de données SQL sur Azure pour stocker et organiser les données relatives aux IEGPs, assurant une mise à jour efficace et une intégration fluide entre les services. • Concevoir des interfaces utilisateur (UX/UI) avec Figma pour améliorer l'expérience utilisateur et faciliter l'adoption de l'outil par les différents services. • Collaborer avec divers services pour comprendre leurs besoins spécifiques et proposer des solutions techniques adaptées, garantissant une mise en commun des projets et une communication efficace. • Adopter une méthodologie Agile avec des sprints hebdomadaires pour le développement, permettant des itérations rapides et une mise en production progressive de l'application en collaboration avec l'équipe IT. • Mener des recherches en NLP (Natural Language Processing) pour extraire des insights à partir des notes de médecins, en vue de découvrir de nouvelles indications pour les médicaments, utilisant des bibliothèques Python telles que NLTK, HuggingFace, et Bert. • Développer des dashboards PowerBI pour visualiser les données et générer des insights, facilitant la prise de décision basée sur les données et la communication des résultats aux parties prenantes. • Créer des applications web en low code avec Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate, Sharepoint) pour automatiser les processus et améliorer l'efficacité des workflows internes.
• Améliorer l'application SaaS d'Omedo en faisant le lien entre l'équipe opérationnelle et l'équipe technique pour traduire les besoins clients en spécifications techniques. • Concevoir des maquettes UX/UI avec Figma pour améliorer l'expérience utilisateur de l'application, facilitant une interface plus intuitive et conviviale. • Intégrer l'API Stripe pour permettre le prélèvement direct des clients, simplifiant ainsi le processus de paiement et améliorant l'efficacité de la facturation. • Travailler sur des diagrammes relationnels de base de données et des requêtes SQL pour migrer la base de données de NoSQL à SQL, assurant une meilleure structuration et gestion des données. • Définir et suivi les KPIs d'Omedo, incluant le nombre d'heures travaillées et le nombre de missions effectuées selon les grades de rémunération et les métiers, pour une meilleure compréhension des performances opérationnelles. • Réaliser la visualisation des données sur Google Data Studio, fournissant des dashboards interactifs pour le suivi des KPIs en temps réel. • Développer un pipeline de données des applications de téléphonie vers BigQuery, permettant un suivi de performance des équipes opérationnelles et facilitant la prise de décision basée sur les données. • Présenter l'outil de suivi de performance au pôle opérationnel, permettant aux équipes de suivre en temps réel leurs performances et leurs objectifs.
Project management: charity event with Chœur de Gamers. Financial planning and annual review.