Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil
Prazer, aqui é a Miriã! 👋 Sou Designer Conversacional com foco em IA Generativa, Engenharia de Prompt e Curadoria de Dados para criação de experiências inteligentes e contextualizadas. No Luizalabs, atuo no desenvolvimento de jornadas conversacionais com LLMs, unindo design, tecnologia e análise de dados para construir soluções éticas, eficientes e centradas em pessoas. Tenho trabalhado fortemente com LLM's open source, como LLaMA, Mistral e Qwen, explorando suas capacidades para criar interações mais relevantes e adaptadas ao contexto do usuário. Minha trajetória até aqui inclui projetos em marcas como Kimberly-Clark, GSK, Grupo Cogna, Pravaler, Amigo Edu, Claro, Galo Na Veia, Sem Parar e Catho. Além do trabalho com agentes conversacionais, sou co-host do podcast Cabeça de Lab, onde conduzo conversas diversas sobre tecnologia, produto, dados e inovação. Se quiser trocar uma ideia sobre IA generativa, experiências conversacionais ou curadoria de dados, é só me chamar! 💙
Atuo na evolução da experiência conversacional da Lu (assistente virtual do Magalu), aplicando IA Generativa para transformar a jornada de pós-venda em uma experiência de escala global, com foco em automação inteligente e eficiência operacional. Resultados e Entregas: - Escala e Curadoria: Gestão estratégica da plataforma MemorIZA, gerenciando 110 mil interações semanais no WhatsApp com assertividade superior a 90%. - Otimização de RAG: Calibragem de sistemas de Retrieval-Augmented Generation, resultando em uma melhora de 20% na precisão das respostas entregues. - Arquitetura de Agentes: Implementação de agentes de revisão ("porteiros") que garantem 0% de alucinação em produção e assertividade superior a 90%. - Engenharia de Prompt: Refino de prompts para agentes de escrita e tom de voz, atingindo performance de excelência e naturalidade em 99% das interações. - Eficiência Financeira: Redução de custos através da reclassificação estratégica de templates de WhatsApp de Marketing para Utility, além do uso extensivo de modelos OpenSource. - Jornadas Transacionais: Prototipagem e automação de experiências de pós-venda e lojas, integrando soluções personalizadas baseadas em modelos generativos.
Plataforma SAAS de chatbots Responsabilidades: - Gerenciamento do ciclo completo de projetos de chatbots, da concepção à manutenção - Colaboração com clientes para definir requisitos e funcionalidades - Implementação de metodologia ágil (Scrum) para otimizar desenvolvimento e entrega - Definição e monitoramento de KPIs para medir o sucesso e impacto dos projetos - Apresentação de relatórios de progresso e métricas de desempenho para a alta administração
Responsabilidades: - Desenvolvimento fullstack de chatbots em plataforma interna - Integração de APIs de clientes aos chatbots desenvolvidos - Aplicação de NLP na jornada conversacional com base nos acionamentos dos usuários - Curadoria de conversas para garantir a assertividade do modelo de NLP nos produtos - Acompanhamento de métricas de performance (como retenção, conversão e abandono) para sugerir e implementar melhorias - Definição da jornada conversacional e fraseologias
Projeto responsável por gerir o Sistema de Acompanhamento e Avaliações de Cursos (SAAS) Responsabilidades: - Desenvolvimento de testes unitários para validar implementações - Implementação de melhorias do sistema a partir de feedbacks de usuários - Correção de problemas no back e frontend - Manutenção das funcionalidades da plataforma com base nos alinhamentos internos
Empresa com foco em desenvolver soluções tecnológicas para o setor de barragens e hidrelétricas Responsabilidades: - Realização da migração do bancos de dados - Desenvolvimento e execução de scripts SQL para transferência e transformação de dados - Monitoramento e resolução de problemas durante e após a migração para assegurar a continuidade dos serviços
- Desenvolvimento de atividades com SIG (Sistema de Informaçao Geográfica) para delimitação de bacias hidrográficas a partir de dados SRTM, utilizando o software ArcGIS - Modelagem numérica Hidrológica com o modelo SPEHC (Sistema de Previsão de Eventos hidrológicos críticos) em Matlab e com o modelo SMAP (Soil Moisture Active Passive) em Python, modelando as vazões de usinas hidrelétricas pertencentes ao Sistema Interligado Nacional (SIN) - Automatização do processo de delimitação de bacias hidrográficas em Python (API ArcGIS 10.2) - Análise estatística dos dados de chuva GPM (Global Precipitation Measurement) vs. Estação ANA (Agência Nacional de Águas)