Seongnam, Gyeonggi, South Korea
With over a decade of experience in AI and machine learning, I specialize in leveraging large language models (LLMs) to build transformative, real-world solutions. As Co-founder and AI Engineer at Open Research Inc., I designed and developed an AI-powered search service that deeply understands user intent and delivers precise, relevant results. My work focuses on advancing LLM prompt engineering, optimizing search efficiency, and developing large-scale data crawling and scraping systems. Previously, at Kakao Corp and Kakao Brain, I led AI engineering initiatives in distributed systems and dataset management, contributing to large-scale datasets and efficient learning frameworks. I’m passionate about harnessing AI technologies to solve complex challenges and driving meaningful innovation through collaboration.
• AI 기반 검색 서비스 oo.ai 개발 (최대 200만 MAU 달성) • 효율적인 검색과 의도를 분석한 정확한 답변을 출력하기 위한 LLM 프롬프트 엔지니어링 • 웹-스케일 데이터 크롤링&스크랩 기술 개발, AI 검색 엔진 기술 연구개발
• Kanana (Kakao LLM) 개발을 위한 AI 엔지니어링 전략 및 기술 리딩 — 학습·추론 최적화, 데이터 수집·관리, API 개발
• LLM 분산 학습 및 추론 최적화 기술 연구와 데이터셋 수집 및 관리 프로젝트 리드 • COYO-700M – Large-scale Image-Text Pair Dataset: 7억 4천만 쌍의 고품질 이미지-텍스트 데이터셋 구축 → 이미지 생성 및 멀티모달 연구 논문에서 350회 이상 인용 • COYO-700M 데이터를 사용하여 ViT, ALIGN 모델 학습 및 성능 재현 후 오픈소스 공개 • KoGPT 학습에 Google TPU를 활용하기 위한 기술 검증 및 도입 → GPU 대비 저비용, 고효율 • 분산처리(Ray, Spark) 기술을 활용한 대규모 텍스트 데이터 처리 및 정제 • PDF 문서 파일에서 텍스트, 테이블, 수식을 추출하는 기술을 활용하여 고품질 텍스트 데이터 수집
• 패션 상품 검출 및 유사스타일 검색서비스를 위한 데이터 수집 및 모델(CNN) 학습 → 카카오 쇼핑하우, 카카오스타일 적용 • 이미지 멀티태그(100+) 분류 서비스를 위한 데이터 수집 및 모델(CNN) 학습 → 이미지 검색 색인용 메타데이터로 활용