Berlin, Berlin, Germany
Seit über zehn Jahren arbeite ich an einer Kernfrage: Wie setzt man Technologie so ein, dass Teams damit tatsächlich mehr erreichen — nicht theoretisch, sondern im Alltag? Heute liegt mein Fokus auf der Schnittstelle von Applied AI, Workflow Automation und Business Systems. Ich verbinde Business-Verständnis aus Sales, Growth und Revenue Operations mit technischer Umsetzung in Python, SQL, APIs, ETL und Automations-Workflows. Mich interessiert nicht KI als Selbstzweck. Mich interessiert, ob daraus ein System entsteht, das operative Arbeit entlastet, Entscheidungen verbessert und messbare Wirkung erzeugt. Woran ich arbeite - AI-gestützte Workflows für wiederkehrende operative Aufgaben - Daten- und Prozesslogik als Grundlage für sinnvolle Automatisierung - CRM-, Marketing- und Website-Daten in nutzbare Systeme überführen - Reporting und manuelle Übergaben reduzieren - Business-nahe AI-Lösungen bauen, die auditierbar und anschlussfähig bleiben Was ich einbringe - 8+ Jahre Erfahrung in B2B Sales, Growth und Revenue-nahen Rollen - operative Nähe zu Pipeline, Conversion, Forecasting und GTM-Prozessen - Projektarbeit in Python, SQL, ETL, Analytics Engineering und Automation - Open-Source-Projekte in Churn Prediction, RevOps ETL, dbt Analytics und AI Workflows - laufende Data Science Weiterbildung mit geplantem Abschluss April 2026 Wie ich denke Viele AI-Projekte scheitern nicht am Modell, sondern an fehlender Struktur: - unklare Inputs - inkonsistente Daten - schlechte Prozesslogik - fehlende Ownership - kein nutzbarer Output im Alltag Deshalb arbeite ich nach einem klaren Prinzip: - Architecture First. - Keine Automation ohne saubere Logik. - Keine AI ohne belastbaren Datenfluss. - Kein System ohne operative Nutzbarkeit. Gute Passung Ich passe besonders gut zu Rollen und Projekten mit Nähe zu: - AI Engineering - Applied AI - Workflow Automation - Business Systems - Revenue / Marketing Analytics - RevOps / Revenue Intelligence - Process Automation - Analytics Engineering im operativen Kontext Neben meiner operativen Arbeit bin ich Autor mehrerer Fachbücher und arbeite an weiteren Buchprojekten mit Rheinwerk und Springer. Berlin · Remote
Design and deployment of production-grade ML systems for B2B Revenue Operations. Systems built: → Lead Scoring & Churn Prediction models (Conversion Probability Pipelines) → ETL infrastructure for Revenue Operations teams → End-to-End ML system for Customer Success — from raw CRM data to actionable output Engineering approach: Architecture-First. I define system design, quality gates, and deployment logic — AI handles code generation under my technical direction. Every system runs in production: Docker, CI/CD, automated testing, monitoring. Outcome: A replicable methodology for Revenue Intelligence — making the invisible visible: pipeline leaks, churn signals, margin patterns that cost money silently.
Neukundenvertrieb für förderfähige Tech-Entwicklungsprojekte im Mittelstand. Ergebnisse: → €418.000 Umsatz generiert → 101 Neukundenprojekte gewonnen → 600 qualifizierte Erstgespräche (28% Lead-to-Meeting-Quote) Fokus: → Eigenständiger End-to-End Sales Cycle: Prospecting → Qualifikation → Business Case → Closing → Strukturierte Gesprächsführung zur Verkürzung des Sales Cycles → Systematische Lead-Qualifikation und Pipeline-Transparenz Warum relevant für Revenue Intelligence: 600 Gespräche, 101 Deals, 28% Conversion. Diese Muster habe ich intuitiv erkannt. Heute würde ich sie mit einem Lead Scoring Modell vorhersagen - bevor das erste Gespräch stattfindet.
Fokus: Aufbau des gesamten B2B-Sales Frameworks für ein neues Software-Service-Angebot Ergebnisse: Erste Mittelstandskunden gewonnen · KPI-Controlling und Forecast System eingeführt Impact: Sales Process from 0 → Revenue, Cross-Department Alignment Keywords: Head of Sales, SaaS, B2B Sales, Forecasting, CRM, GTM Strategy, Pipeline Management
Ich kam in ein Early-Stage-Setup ohne Struktur. Ich habe Abläufe gebaut, die aus Aktivität Ergebnis gemacht haben. Hebel: • Pipeline-Strukturen und KPI-Dashboards aufgebaut • Lead-Management und Übergaben operationalisiert • Rollende Prozesse statt Einzelaktionen implementiert Impact: • 45 Neukunden • 5–8 strukturierte Meetings pro Woche • Reproduzierbare Vertriebsprozesse Keywords: Business Development, Lead Generation, Sales Operations, KPI, CRM, Funnel Building, B2B Sales