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Como Cloud & AI Architect con más de 10 años de experiencia, lidero el diseño de soluciones distribuidas en entornos multicloud, edge computing y on-premise, aplicando prácticas modernas de arquitectura, MLOps, automatización y más recientemente, Generative AI aplicada a casos de negocio reales. He trabajado en sectores como salud, genómica, fintech, energía, turismo, automotriz, retail, arte, construcción y organismos públicos. Como profesora universitaria, trabajé en materias como Sistemas Inteligentes, Computación basada en redes y Práctica Profesional, además de ser tutora de tesis en Big Data, Cloud, infraestructura cloud, Machine Learning, NLP y analítica avanzada, conectando la teoría con problemáticas reales de la industria. También soy creadora de contenido técnico aplicado, con publicaciones en Medium, DEV.to y GitHub, donde documento soluciones reproducibles orientadas a productividad, datos y cloud. Escribo sobre arquitectura, migración, automatización, herramientas open source y pruebas de concepto con modelos LLM, multimodales y pipelines de Generative AI aplicados a salud, logística, analítica e interacción con datos, así como sobre gestión ágil de proyectos, cultura técnica de equipos y herramientas modernas de gestión colaborativa. Soy AWS Community Builder, Google Women Techmakers Ambassador, y mentora activa en comunidades como CodeWomen, RLadies y MigraCode, donde colaboro promoviendo diversidad, educación técnica y liderazgo en tecnología. 📬 ¿Querés conectar, colaborar o invitarme como speaker o mentora? Estoy abierta a compartir, construir y aprender en comunidad
En mi rol como Data Architect Senior Manager, participo activamente en el diseño, evaluación e implementación de soluciones avanzadas de datos e inteligencia artificial, trabajando junto a equipos técnicos y stakeholders de negocio. Diseño, gestión e implementación de soluciones técnicas: • Arquitecturas multicloud y on-premise para procesamiento en real time • Migraciones desde entornos on-premise a la nube • MLOps, procesamiento de imágenes y flujos de Generative AI • Recommendation systems • Detección de outliers • Modelo OMOP en datos genómicos y salud • Proyectos de visualización de datos • Real Time data & IoT Hub • Data quality & Data profiling • Orchestration Infraestructura, DevOps y observabilidad: • Automatización de infraestructura con Terraform y despliegues CI/CD • Arquitecturas basadas en contenedores y orquestación con Kubernetes • Diseño de flujos DevOps para integración continua y entregas reproducibles • Observabilidad de datos con métricas, alertas y dashboards en Grafana Evaluación y asesoramiento técnico: • Assessment de plataformas on-premise y cloud • Diseño de arquitecturas de IA y analítica • Catálogos de productos y servicios orientados a datos e inteligencia artificial Ideación y productos digitales: • Agile Inception, User Journey Mapping y definición de MVPs • Productos de AI para salud: • Plataformas de investigación en oncología • Sistemas de triaje en ambulancias • Análisis de enfermedades con grafos • Detección de líderes de opinión (KOL) usando datos públicos • Desarrollo de productos digitales de data quality y profiling Formación, licitaciones y mentoría: • Learning paths en OMOP, Python, DevOps y versionado de código • Propuestas técnicas y pliegos de licitación • Tutoría técnica en arquitectura, buenas prácticas y escalabilidad Industrias: Salud, energía, retail, agencias de marketing digital, seguros y banca, museos, seguridad, construcción y arquitectura, finanzas, auditoría y organismos públicos.
Profesora universitaria en carreras técnicas y coordinadora académica de proyectos de tesis con foco en Big Data, Cloud, Machine Learning y NLP. He impartido asignaturas como: • Sistemas Inteligentes • Computación Basada en Redes • Práctica Profesional II Además, he participado como: Directora de Tesis, acompañando los siguientes proyectos: • Comparative Analysis of Tools for Process Orchestration. • Data Analysis and Processing in Python: Comparative Evaluation of Frameworks Based on Response Time and RAM Usage. • Comparative Evaluation of Asynchronous Techniques in JavaScript and Python for Performance Optimization in REST API Applications. • Design, Automated Implementation, Monitoring, and Control of an Application Using a Microservices-Based Architecture. • Comparison Between Monolithic and Microservices-Based Architectures. Miembro del Comité Evaluador, evaluando: • Comparative Analysis Between PySpark and Pandas for Large-Scale COVID-19 Data Processing. • Challenges of Information Security in the Face of Quantum Computing. • Real-Time Analysis of E-commerce Prices. • Recognition of Recyclable Objects.
Como consultora independiente, asesoro a organizaciones y equipos técnicos en el diseño, implementación y escalado de soluciones basadas en datos e inteligencia artificial, en sectores como salud, fintech, energía, retail, organismos públicos, turismo y logística. Mis áreas de trabajo incluyen: • Diseño de soluciones de punta a punta: desde la estrategia de datos inicial hasta la implementación de pipelines productivos. • Consultoría en arquitecturas cloud: entornos AWS, GCP, Azure, híbridos, on-premise y edge computing. • Integración de Machine Learning y Generative AI: aplicaciones con NLP, LLMs, modelos multimodales, sistemas de recomendación y casos de uso aplicados. • Prácticas de MLOps: reproducibilidad, automatización, CI/CD, observabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos. • Evaluaciones de arquitectura de datos: apoyo en el diseño de plataformas escalables, seguras y mantenibles. • Asesoramiento técnico para productos digitales: definición de estrategias de infraestructura, alineación entre arquitectura y objetivos de negocio, y habilitación de capacidades basadas en IA. • Documentación técnica: redacción de documentación interna, especificaciones arquitectónicas y guías de implementación para plataformas de datos, pipelines y servicios de inteligencia artificial.
Como Data Engineer Manager en Accenture, participé en proyectos estratégicos enfocados en procesamiento de datos a gran escala, arquitectura cloud y mentoría técnica. Proyectos y responsabilidades destacadas: • Desarrollo de un pipeline de segmentación de clientes para e-commerce usando PySpark sobre datos distribuidos en cloud • Diseño de arquitectura cloud para iniciativas de supply chain • Coorganización y colaboración en un datathon universitario enfocado en la detección de demoras logísticas: creación del dataset con datos simulados y asistencia técnica durante el desafío • Mentoría a integrantes del equipo en programación con Python, SQL, PySpark y fundamentos de cloud
En IOMED trabajé en el desarrollo de productos de datos para el sector salud, combinando tareas de ingeniería, diseño funcional de producto y validación clínica junto a expertos. Responsabilidades destacadas: • Desarrollo de pipelines de procesamiento y estandarización de datos clínicos (estructurados y no estructurados), bajo el modelo OMOP-CDM • Liderazgo funcional en la creación y evolución de un producto de datos para análisis de cohortes y estudios clínicos basados en Real World Data • Desarrollo de pipelines para control de calidad de datos • Validación de cohortes junto a profesionales médicos para definir criterios de inclusión/exclusión • Selección de patologías en base al análisis de medicamentos y variables clínicas • Diseño de la arquitectura funcional del producto y definición del roadmap, bajo metodologías ágiles • Apoyo técnico y funcional para onboarding, configuración y consultas de uso por parte de equipos y clientes • Participación en la certificación de procesos y estándares OHDSI relacionados con el modelo OMOP-CDM