Bogota, D.C., Capital District, Colombia
Estadístico con conocimientos especializados y destrezas en Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, y modelamiento financiero y actuarial. Poseo experiencia en la creación, manejo, análisis y mantenimiento de bases de datos de gran volumen, tanto SQL como NoSQL, así como en el manejo de estructuras de datos basadas en entornos relacionales y no relacionales. Además, tengo experiencia en la creación de modelos para el análisis de series de tiempo con el uso de nuevas técnicas de aprendizaje de máquina supervisado y no supervisado, también me he encargado del ajuste de TFT en distintos proyectos de predicción para indicadores económicos. Adicionalmente, puedo buscar alternativas bajo enfoques bayesianos, y no paramétricos en pro del correcto modelamiento de cualquier tipo de datos. Incluso ofrezco apoyo en la investigación, utilizando diseños experimentales adecuados para cualquier área de investigación. Todo esto lo aplico utilizando lenguajes de alto nivel como Python, R, Java y C++, junto con herramientas ofimáticas del paquete de Office en conjunto con Visual Basic, Power Bi, Markdown, LaTeX, las herramientas de Appscript, y librarías especializadas en la visualización de datos (Seaborn, Matplotlib, Ggplot) para crear dashboards e informes web sobresalientes que sean comprensibles y accesibles para cualquier nivel de las partes interesadas. Además, tengo la capacidad y habilidad para trabajar en equipo, liderar y ejecutar proyectos en diferentes campos del conocimiento, siempre con un enfoque objetivo propio de un estadístico. Sin descuidar el trato humano con mis semejantes, promuevo espacios de trabajo amenos basados en el respeto, la comunicación y la empatía. Estoy siempre dispuesto a dar y recibir críticas constructivas para promover un ambiente laboral eficiente.
Diseñar, gestionar y optimizar bases de datos relacionales (SQL/NoSQL) para soportar modelos estadísticos aplicados a Mecanismos de Agregación de Demanda y Acuerdos Marco de Precios. Desarrollar pipelines ETL, dashboards interactivos (Power BI) y sistemas de reporting que transformaron datos complejos en insights estratégicos para la evaluación y adjudicación de contratos. Colaborar con equipos multidisciplinarios (jurídicos, compras públicas, finanzas) en la implementación de modelos de optimización que incrementaron la transparencia y democratización de la contratación pública. Presentar resultados técnicos a directivos y altos cargos mediante visualizaciones de datos y reportes ejecutivos que fundamentaron decisiones de política institucional.
Desarrollar modelos de riesgo y tarificación de seguros, analizar datos de siniestros y construir modelos predictivos para su seguimiento. El trabajo incluye implementar soluciones de Machine Learning para la toma de decisiones, desarrollar herramientas de visualización y crear reportes para la alta gerencia. Participar activamente en la implementación de modelos de pricing y reserving, así como en el desarrollo de sistemas de detección de fraude (SARLAFT), modelos de retención de clientes, scoring, segmentación, optimización y automatización de procesos, complementado con un sólido manejo de bases de datos y herramientas de Business Intelligence.
Desarrollar modelos de Machine Learning para la toma de decisiones y crear, manejar y mantener bases de datos. Elabo- rar reportes, presentaciones, dashboards y herramientas de Business Intelligence para facilitar el análisis de información. Implementar modelos de optimización y automatización de procesos específicamente diseñados para plataformas web, además de analizar datos, construir modelos predictivos y llevar a cabo su implementación efectiva en entornos web, contribuyendo así a la transformación digital de la empresa