São Paulo, São Paulo, Brazil
Sou AI Engineer e Data Scientist com atuação em projetos de ponta a ponta — da exploração de dados até a entrega de modelos em produção. Tenho experiência com Machine Learning, RAG, LLMs, fine-tuning, modelos preditivos e visão computacional, aplicados em contextos industriais, agrícolas e corporativos. Minha formação é sólida e diversificada: Mestre em Tecnologia Nuclear pela USP/IPEN (bolsista CNPq), MBA em Data Science & Analytics pela USP/ESALQ e Engenharia Elétrica — uma combinação que me permite transitar entre o rigor científico e a aplicação prática de IA. Ao longo da carreira, liderei equipes de desenvolvimento, atuei como professor universitário nas áreas de engenharia e TI, e recebi o Prêmio Sustentabilidade da Assembleia Legislativa de SP em 2024. Trabalho principalmente com Python e GCP, e tenho experiência com SQL, Docker e ferramentas de analytics. Estou em busca de novas oportunidades como AI Engineer ou Data Scientist — CLT ou PJ — com foco em projetos que gerem impacto real com inteligência artificial. 📂 GitHub: github.com/devbelloni 📋 Lattes: lattes.cnpq.br/9280624341117752
Atuação em duas frentes: modelagem de dados e IA generativa aplicada. * Estruturei e mantive um Data Warehouse corporativo, garantindo qualidade e disponibilidade dos dados para análises estratégicas. * Conduzi o projeto completo de fine-tuning do modelo QWEN2.5 7B (visão computacional + LLM) sobre banco de dados massivos. * Dimensionei e provisionei infraestrutura na GCP (VM), construí o dataset de treinamento e apliquei técnica QLoRA para otimização do treinamento. * Gerenciei experimentos com MLflow e realizei o deploy em produção via Docker + FastAPI. * Implementei stack completa de observabilidade: Grafana, Loki, cAdvisor e Prometheus.
Alocado no cliente CNH Industries para projeto de máquinas agrícolas autônomas. * Realizei análise técnica aprofundada de API entregue por fornecedor terceiro, identificando falhas de conformidade REST, problemas geoespaciais e endpoints faltantes críticos para operação dos equipamentos. * Corrigi e implementei endpoints em DjangoREST, garantindo aderência aos padrões RESTful e compatibilidade com os formatos exigidos pelas máquinas. * Solucionei problemas de qualidade geométrica em arquivos GeoJSON e implementei uso correto de coordenadas geodésicas. * Produzi relatório técnico para suporte à CNH na cobrança contratual de ajustes ao fornecedor.
Alocado no cliente CNH Industries pela FormelD, para projeto de máquinas agrícolas autônomas. * Realizei análise técnica aprofundada de API entregue por fornecedor terceiro, identificando falhas de conformidade REST, problemas geoespaciais e endpoints faltantes críticos para operação dos equipamentos. * Corrigi e implementei endpoints em DjangoREST, garantindo aderência aos padrões RESTful e compatibilidade com os formatos exigidos pelas máquinas. * Solucionei problemas de qualidade geométrica em arquivos GeoJSON e implementei uso correto de coordenadas geodésicas. * Produzi relatório técnico para suporte à CNH na cobrança contratual de ajustes ao fornecedor.
Professor Mestre em Tecnologia da Informação
Lecionar disciplinas de Engenharias e Tecnologia.