Rheurdt, North Rhine-Westphalia, Germany
Im Fokus steht der stabile, performante und skalierbare Betrieb moderner Data Platforms in Cloud-Umgebungen. Dabei kommen aktuelle Architekturen wie Lakehouse-Konzepte sowie KI-gestützte Technologien zur Analyse, Automatisierung und kontinuierlichen Optimierung von Datenprozessen zum Einsatz. Als zentrale Schnittstelle zwischen Fachbereichen, Kunden und Entwicklungsteams wird der Betrieb geschäftskritischer Datenlösungen sichergestellt. Service-Anfragen und Incidents werden strukturiert gesteuert, priorisiert und effizient bearbeitet. Ein wesentlicher Bestandteil der Tätigkeit ist die Sicherstellung von Data Reliability – also der Verfügbarkeit, Korrektheit und Aktualität von Daten – sowie der Aufbau und die Weiterentwicklung von Observability, um Fehlerursachen schnell zu identifizieren und nachhaltig zu beheben. Darüber hinaus umfasst die Rolle die Administration, Optimierung und Weiterentwicklung von Cloud-Plattformen, insbesondere im Umfeld von Microsoft Azure und vergleichbaren Ökosystemen. Themen wie Skalierbarkeit, Stabilität und Kostenoptimierung stehen dabei im Vordergrund. Ergänzend werden auch Entwicklungsleistungen erbracht, überwiegend in Form von zielgerichteten Hotfixes zur schnellen Behebung produktiver Probleme und zur Stabilisierung bestehender Systeme. Die strukturierte Dokumentation von Architekturen, Betriebsprozessen und Best Practices unterstützt eine nachhaltige Wissenssicherung sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung der Plattformen.