Lukas Meyer

Management Consultant | Digital Advisory I MHP - A Porsche Company

Ammerndorf, Bavaria, Germany

About

Experience

  • MHP – A Porsche Company (3 yrs 8 mos)
    • Management Consultant
      Oct 2023 - Present · 2 yrs 9 mos

    • Management Consultant
      Apr 2023 - Sep 2023 · 6 mos

    • Management Consultant
      Nov 2022 - Apr 2023 · 6 mos

  • Siemens (1 yr 4 mos)
    • Strategic Procurement
      Apr 2022 - Sep 2022 · 6 mos

    • Finance
      Jun 2021 - Mar 2022 · 10 mos

      - Erstellung eines Berichts zum Vergleich von Großkundenrabatten nach Branchen und Preisgruppen - Erstellung verschiedener Berichte zur Kundenpreisentwicklung - Aufbereitung von Kundenstammdaten für den Upload in eine globale Service Plattform - Mitgestaltung des agilen SharePoints - Analyse von Teilenummern aus Zoll-Ausnahme-Ländern zur Erhöhung der Forecast-Qualität für die Kostenstelle

  • Real Estate Einkauf at Siemens Energy
    Nov 2020 - May 2021 · 7 mos

    - Konzeption von interaktiven Dashboards für das interne Reporting mit Business Intelligence Software - Durchführung verschiedener Markt-Screenings unter anderem mit Fokus auf Property Management, Facility Management, .. - Konzeption und Durchführung von internationalen Trainings für IT Themen (Office 365)

  • Real Estate Einkauf at Siemens
    Aug 2020 - Oct 2020 · 3 mos

    - Standortbezogene Lieferantenanalyse nach Kompetenz und Leistung - Erstellung und Aufbereitung von Management Präsentationen - Durchführung qualitativer Vergleiche bei ausgeschriebenen Bauberatungsprojekten

  • Bachelorand Manufacturing Engineering - Connected Apps & IoT at Daimler Truck AG
    Nov 2019 - Mar 2020 · 5 mos

    Der Titel der Abschlussarbeit lautet: "Evaluierung von Predictive Maintenance Software für die Nutzung in der Produktion von Daimler Truck Powertrain." - Durchführung eines Marktscreenings mit dem Fokus auf Smart Production Applications - Entwicklung eines Vorgehens zur Evaluierung von Predicitve Maintenace Anwendungen, welche auf neuesten Methoden der Datenverarbeitung beruhen (Artificial Intelligence insbesondere Machine Learning) - Evaluierung von verfügbaren Predictive Maintenance Anwendungen, sowohl anhand Recherchen als auch im direkten Kontakt mit Lieferanten - Vorbereitung und Abstimmung für ein Predictive Maintenance Pilotprojekt mit internen und externen Schnittstellen