Lucas Schulmeister

Data Engineer

Balneário Piçarras, Santa Catarina, Brazil

About

Como profissional da área de dados, busco criar e ajudar no desenvolvimento da arquitetura, plataforma e pipeline que dão suporte ao time de dados, possibilitando que as empresas compreendam a sua realidade baseada em fatos, além de auxiliar em uma tomada de decisão mais assertiva. Passei por diversas áreas dentro da tecnologia, mas foi trabalhando com dados que me senti realizado.

Experience

  • Data Engineer at Cresol Oficial
    Mar 2022 - Present · 4 yrs 4 mos

    Arquitetura, liderança técnica e desenvolvimento.

  • Data Engineer at Escola Conquer
    Aug 2021 - Mar 2022 · 8 mos

    Arquitetura e desenvolvimento do Data Lake, movimentação de dados agnóstica, CI/CD Azure DevOps. Implementação da área de engenharia de dados e reestruturação da área de dados e BI da empresa, formação de equipes especializadas para atendimento focado em business units.

  • Data Engineer at MadeiraMadeira
    Jan 2021 - Aug 2021 · 8 mos

    Ingestão de dados no Datalake, modelagem de dados e desenvolvimento da camada serving layer.

  • Cresol Oficial (10 mos)
    • Arquiteto de Dados | Analista de Dados
      Sep 2020 - Jan 2021 · 5 mos

      Liderança técnica da equipe de analistas de dados, para desenvolvimento de pipelines, transformações e data warehouse. Estruturação do ambiente Airflow com Celery e multi Worker em cluster Docker.

    • Arquiteto de Dados | Analista de BI
      Apr 2020 - Jan 2021 · 10 mos

      Estruturação da célula de dados para informação gerencial e estatística. Desenvolvimento de pipelines e transformações.

  • Especialista de Arquitetura de Dados | Analista de BI at Paraná Banco S/A
    Jun 2019 - Apr 2020 · 11 mos

    Desenvolvimento e implantação de fluxos de dados e soluções de ETL. Liderança técnica da equipe de arquitetos de dados, incluindo pipelines, transformações, data warehouse e bancos de dados. Implantação do Airflow com Celery e DAG dinâmica em ambiente Docker. Reestruturação da carga de dados do data warehouse, utilizando Airflow, Python, PDI, SQL e Azure DevOps CI/CD.