Almuñécar, Andalusia, Spain
Sieben Jahre Airtable. Fast genau so lange Make.com-Szenarios. Dutzende No-Code-Systeme für Solos und kleine Unternehmen. Dann habe ich aufgehört. Nicht weil es nicht funktioniert hat – sondern weil ich verstanden habe, was mich dieser Weg kostet: Vendor Lock-in, steigende Abo-Preise, Systeme, die sich nach „meinen" anfühlen, es aber nicht sind. Ob das Feature, das du brauchst, jemals kommt – entscheidest nicht du. Mit Refine habe ich gespürt, was es bedeutet, wirklich individuell zu bauen: zugeschnitten auf den Bedarf, nicht auf das, was die Plattform hergibt. Plötzlich war das alles kein Thema mehr. Quasi: Geht nicht, gibt's nicht. Das Muster kenne ich nur zu gut. Vor fünf Jahren: Microsoft gegen Chrome OS – nicht aus Prinzip, sondern weil es einfach funktioniert hat. Kein Bloatware-Theater, kein Update-Chaos. 2025 folgte Linux. Nicht wegen des Hypes – sondern weil LLMs den Einstieg endlich zugänglich machen: Hilft dir ein AI-Assistant beim Systemaufbau, konzentrierst du dich auf das, was du eigentlich willst. Nicht auf das Betriebssystem. Heute baue ich individuelle Stacks mit Hilfe von AI – ich nenne das Conducted Code: NocoDB statt Airtable, n8n statt Make, Refine statt SaaS-Frontend – selbst gehostet, in deiner Hand, ohne monatliche Abhängigkeiten. Für Leute, die mit No-Code angefangen haben und merken: Es geht noch eine Stufe weiter. Ich bin kein klassischer Entwickler – und kein Vibe Coder, der vier Sätze in Lovable tippt und hofft, dass am Ende etwas Funktionales rauskommt. Conducted Code bedeutet für mich: Ich denke das System, bevor ich es baue – Architektur, Datenmodell, Logik – und nutze AI als Co-Entwickler, nicht als Orakel. Konzeption ist seit mehr als einem Jahrzehnt mein Brot-und-Butter-Geschäft. Was dabei entsteht, hat Hand und Fuß. Das Analog gebliebene? Die Stunden mit meinem Sohn, der Wanderweg am Wochenende, die Natur als Gegengewicht zum Bildschirm. Systeme, die wirklich funktionieren, schaffen genau das: Raum für das, was außerhalb des Rechners zählt. Hier und auf meinem Blog dgtl-enthusiasts.com schreibe ich darüber. Warum KI die Messlatte für alle gleichzeitig hebt. Wie man im AI-Überfluss gezielt auswählt statt sich zu verlieren. Und: der Weg von No-Code zu Open Source, Schritt für Schritt dokumentiert. Wenn dich interessiert, was entsteht, wenn man Systeme zu Ende denkt statt einfach zu prompten – ich schreibe darüber.
Developing concepts for digitalization and business applications | UX design | Project coordination