Bogota, D.C., Capital District, Colombia
Senior Data Scientist y Analytics Manager con más de 8 años de experiencia liderando e implementando soluciones de analítica avanzada y Machine Learning en banca, fintech, retail y consultoría. Especialista en modelos de riesgo crediticio, scoring, segmentación avanzada, forecasting, CLV y analítica de clientes, con enfoque en generar impacto directo en indicadores de negocio, rentabilidad y experiencia del cliente. Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios y stakeholders de alto nivel, transformando datos complejos en insights accionables y decisiones estratégicas. Stack técnico: Python, R, SQL, ML supervisado y no supervisado, modelos predictivos y econométricos. 📊 Interesado en roles senior y de liderazgo en Data Science, Analytics y Advanced Analytics.
Desarrollo de modelos de riesgo crediticio, scoring y segmentación para clientes financieros y fintech en LATAM. Implementación end-to-end de soluciones de Machine Learning aplicadas a originación, mantenimiento y cobranza. Soporte técnico avanzado a equipos comerciales y consultivos.
• Análisis recurrente del comportamiento de los clientes de los supermercados, tarjeta de crédito y seguros con el fin de realizar una adecuada segmentación. • Desarrollar análisis de estrategias que permitan evaluar impactos en ventas y consecución de clientes en los supermercados. (Evaluación de campañas promocionales) • Desarrollar modelo de pronóstico de cada producto y negocio con el fin de prever el desempeño futuro de los mismos, generar alarmas tempranas y en conjunto con los gerentes de producto determinar acciones para mejorar los resultados de cada negocio. • Desarrollar modelo de pronóstico de cada negocio con el fin de evaluar el desempeño de los negocias y generar alertas tempranas. • Desarrollar los análisis estadísticos de segmentación, análisis de comportamiento de clientes o análisis de tendencias requeridas para soportar la toma de decisiones de la vicepresidencia mercadeo. • Análisis de indicadores de experiencia del cliente como NPS y CSAT con el fin de determinar modelos de contribución de atributos que expliquen el desempeño de estos indicadores.
• Analizar de manera permanente la información de clientes del banco de tal forma que se tenga un conocimiento real y cercano de estos, para la definición administración y desarrollo de la segmentación de clientes. • Analizar y apoyar las estrategias por medio de las tendencias del mercado, para la identificación, el desarrollo de productos y el aumento del volumen de ventas. • Desarrollar modelo de pronóstico de cada producto y negocio con el fin de prever el desempeño futuro de los mismos, generar alarmas tempranas y en conjunto con los gerentes de producto determinar acciones para mejorar los resultados de cada negocio. • Desarrollar los análisis estadísticos de segmentación, análisis de comportamiento de clientes o análisis de tendencias requeridas para soportar la toma de decisiones de la vicepresidencia mercadeo. • Desarrollar los modelos predictivos necesarios para mejorar la respuesta de las campañas comerciales y de prevención de cancelación de productos (predicción de prepagos).
• Diseñar y desarrollar modelos analíticos que permitan el logro de los objetivos estratégicos de los diferentes clientes que quieren entender la influencia de la inversión en medios de comunicación sobre sus metas. • Implementar modelos que sean confiables y que estén alineados con los planes tácticos y estratégicos de las organizaciones o clientes que quieren entender la influencia de la inversión en medios de comunicación sobre sus metas. • Implementar modelos predictivos, prescriptivos, descriptivos y de la clasificación según los intereses de los diferentes clientes. • Entender los requerimientos de Negocio y la Información Disponible • Entregar análisis del comportamiento de los objetivos con respecto a variables internas, externas y macroeconómicas.
• Analizar y pronosticar por metodología econométrica ingresos del recaudo de la cuota parafiscal y estimación de flujos de caja. (Análisis de series de tiempo en R) • Promover, orientar, desarrollar y coordinar investigaciones estadísticas que conduzcan a la toma de nuevas directrices y estrategias para el recaudo de la cuota de fomento de acuerdo a la segmentación del mercado. • Participar en la realización de investigaciones de corte económico para la elaboración de estadísticas, estimaciones, proyecciones y modelos econométricos. • Análisis estadístico y económico del comportamiento del pago de los clientes vs a la realidad económica de su actividad. Logros: • Creación de calculadora de intereses para liquidación de periodos en mora. • Elaboración de modelo de indicadores de alertas de comportamiento de pagos de clientes de seguimiento mensual.