Greater Madrid Metropolitan Area
Si diriges una clínica privada, probablemente ya te ha pasado: 📞 Un paciente llama y nadie responde. 📞 Llama fuera de horario. 📞 Pide información y nadie le hace seguimiento. 📞 Termina reservando en otra clínica. La mayoría de clínicas no pierden pacientes por falta de demanda. Los pierden porque no pueden atender cada llamada y cada conversación a tiempo. Ayudo a clínicas estéticas e implantológicas a capturar, gestionar y convertir más pacientes mediante agentes de voz y WhatsApp impulsados por IA. Estos sistemas pueden: ✔ Responder llamadas 24/7 ✔ Resolver dudas frecuentes ✔ Agendar citas automáticamente ✔ Hacer seguimiento a leads ✔ Reducir carga administrativa del equipo ✔ Mejorar la experiencia del paciente Mi experiencia viene de trabajar en proyectos de automatización e inteligencia artificial para empresas de distintos sectores, ayudándolas a reducir costes operativos, mejorar la atención al cliente y aumentar conversiones mediante agentes conversacionales. Nuestro enfoque no consiste en añadir más herramientas. Consiste en evitar que una clínica pierda pacientes que ya están interesados. Si gestionas una clínica privada y quieres descubrir cuántas oportunidades estás perdiendo actualmente: 📅 Agenda tu análisis gratuito: https://calendly.com/josemaria-martinez-aiglowline/30min
En Glowline AI ayudamos a clínicas privadas de estética, cirugía plástica e injerto capilar a dejar de perder pacientes por llamadas no atendidas y seguimientos que nunca ocurren.
Especializado en diseñar sistemas de IA Conversacional capaces de gestionar consultas, automatizar procesos y mejorar la experiencia del usuario a través de WhatsApp, Web y canales digitales. Durante mi trabajo en proyectos enterprise he desarrollado soluciones basadas en RASA, RAG y LLMs, desplegadas en infraestructuras cloud escalables y seguras. Logros destacados: • Participación en la primera colaboración global entre RASA y una compañía partner. • Desarrollo de asistentes virtuales empresariales integrados en múltiples canales de atención. • Implementación de modelos de IA self-hosted para organizaciones con altos requisitos de privacidad y control. • Diseño de arquitecturas cloud basadas en Kubernetes, AWS y GCP para entornos productivos de IA. Esta experiencia es la base de los sistemas que hoy aplico para ayudar a clínicas privadas a mejorar la atención al paciente y reducir oportunidades perdidas.
Desarrollo de soluciones de IA Conversacional para grandes organizaciones con foco en automatización de atención al cliente. Logros destacados: • Participación en una solución omnicanal para una de las mayores compañías de telecomunicaciones de España, alcanzando aproximadamente un 80% de automatización de llamadas. • Desarrollo de asistentes conversacionales basados en RASA para atención al cliente y recuperación de deuda. • Implementación de sistemas RAG y asistentes basados en LLM para gestión de conocimiento empresarial. • Automatización de procesos de transcripción, resumen y registro de conversaciones en CRM. • Despliegue de soluciones escalables en Google Cloud utilizando prácticas MLOps y CI/CD.
Junior Data Scientist Participación en proyectos de optimización industrial mediante Machine Learning y Deep Learning para el sector energético. Logros destacados: • Desarrollo e implementación de modelos predictivos aplicados a procesos industriales. • Análisis de datos y definición de KPIs para monitorización y mejora del rendimiento operativo. • Automatización de análisis y generación de informes mediante Python. • Colaboración en proyectos de transformación digital orientados a la eficiencia de plantas energéticas. Tecnologías: Python, Machine Learning, Deep Learning, PyTorch, Git.
· Análisis de datos aplicado a procesos industriales utilizando Python. · Implementación de modelos de Machine Learning y Redes Neuronales aplicados a datos de centrales eléctricas. · Diseño de estrategias de automatización con Python.