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Engenheiro de Dados e Produto com foco em integrações de dados e automação. Atuo construindo soluções que impactam positivamente pessoas e negócios através de código, com ênfase em pipelines de dados, integrações e otimização de processos. Experiência Técnica: - Desenvolvimento: Java, Spring Boot, Python, JavaScript, n8n - Dados: SQL, OracleDB, MySQL, ETL/ELT, estruturas OLAP - Integrações: APIs REST, integração entre ERPs e plataformas terceiras, criação de jobs em SQL para coleta e carregamento de dados em estruturas OLAP. - IA/ML: Agentes de IA com MCP e RAG, estruturas de dados para consumo de ML, criação e manutenção de modelos de ML Trajetória: - Engenheiro de Produto e Dados na Sankhya Gestão de Negócios - 1 ano 9 meses em Customer Success Operations com foco em automação e análise de dados - Certificado Associate Data Engineer in SQL (DataCamp) - Experiência prática com pipelines de dados e garantia de integridade e conformidade Formação: - Bacharelado em Sistemas de Informação - UFU (cursando, previsão 2026) - Inglês proficiente (Professional Working) Me especializando em Engenharia de Dados: - Azure Data Fundamentals (DP-900) - Databricks Data Engineer Associate - Microsoft Fabric Data Engineer Associate (DP-700) Acredito que dedicação diária, disciplina e busca contínua por conhecimento são as chaves para evoluir, inovar e entregar valor consistentemente.
Desenvolvimento e manutenção de integrações entre ERPs e plataformas terceiras; criação, manutenção e otimização de agentes de IA para Customer Success utilizando MCP e RAG; manutenção de estruturas OLAP para consumo de IA, machine learning e stakeholders; criação e manutenção de modelos de machine learning. Principais atividades: - Desenvolvimento de integrações entre ERPs e plataformas terceiras utilizando Java e Spring Boot - Criação e otimização de agentes de IA para Customer Success com MCP (Model Context Protocol) e RAG (Retrieval-Augmented Generation) - Manutenção de estruturas OLAP para consumo de IA, machine learning e stakeholders - Desenvolvimento de processos ETL/ELT para transformação e carga de dados - Otimização de queries SQL em OracleDB e MySQL - Criação e manutenção de modelos de machine learning para clusterização de clientes e risco de churn
Atuação com dados e tecnologia para otimizar operações de Customer Success e Service Desk. Principais realizações: - Análise de base de clientes para definição de estratégias data-driven e estabelecimento de KPIs - Automação de processos críticos de Customer Success e Service Desk - Desenvolvimento e manutenção de documentação técnica de processos - Gestão de integrações com plataformas terceiras (CRM, ferramentas de analytics) - Garantia de integridade e confiabilidade dos dados em todos os sistemas - Criação de relatórios automatizados para acompanhamento de métricas Competências: SQL · Python · Data Analysis · KPIs · Process Automation · Data Integrity · ETL · CRM Integration · Analytics
- Ensino de programação para crianças do Ensino Fundamental usando Scratch e Python - Ensino de robótica para crianças do Ensino Fundamental usando Arduino e C++