Seoul, South Korea
2인 법인의 대표이자, 유일한 개발자로서 아래의 프로덕트들을 개발하였음 프로젝트: 티켓팅(Ticketin) - 티켓 예매 소식을 알려주는 iOS 어플리케이션 - Swift UI + TCA - 백엔드는 Go + Gin을 사용하여 만들었으며, 웹은 React + NextJS 사용 프로젝트: 셀렉팅(Selectin) - 사진 작가와 고객 간의 사진 전달과 커뮤니케이션을 효율화할 수 있도록 만든 웹 서비스 - React, NextJS, Go, Gin 등을 사용함 프로젝트: 셀렉팅 프로(Selectin Pro) - 사진 작가님들의 사진 선별을 돕기 위한 설치형 프로그램 - Go Wails를 사용하여 웹 기술 기반의 어플리케이션을 개발하였음 - React, NextJS, Go 등을 사용함
프로젝트: 중고 의류를 쉽게 거래할 수 있도록 하는 '콜렉티브' 서비스를 개발하였음 - Firestore 데이터를 전부 MySQL로 이관하여 Scalable한 구조로 변경 - Go + Gin 을 사용하여 backend 시스템 개발 - React Native를 사용하여 안드로이드, iOS 모두 출시 - React와 NextJS를 사용하여 웹, 어드민 개발 - iOS 전체 5위, 쇼핑 카테고리 1위 기록 - 다양한 AWS 기술 스택 사용(EC2, RDS, DynamoDB, ECR, EKS, OpenSearch, S3, CloudFront, QuickSight, VPN 등)
프로젝트: 오디오 음량 평준화 기술 개발 - 서버 사이드와 클라이언트 사이드의 오디오 음량 평준화 기술 방안에 대한 연구 & 개발을 진행하였음 - 음량 정보를 포함한 오디오 메타 DB를 설계하였고, 서비스 적정 음량 범위를 설정함 - 네이버 기술 블로그에 관련 글이 공유되었음. (링크: https://d2.naver.com/helloworld/4428266) 프로젝트: 음악 인식 시스템 개발 - 기존 음악 인식 시스템을 개선한 새로운 버전의 음악 인식 시스템 개발 작업에 참여 - 기존에는 한국의 네이버 뮤직(바이브)에만 적용되고 있었는데, 이를 일본의 라인 뮤직에도 적용함 - 음원 수급 시스템을 개선하였고, 핑거프린트 생성 모듈 개발에도 참여하였음 프로젝트: 음원 검출 시스템 개발 - 오디오 스트림을 포함하는 콘텐츠에 사용된 음원을 검출하는 시스템을 개발하였음 (특허 등록 완료) - 음악 검색 엔진으로부터 정렬 힌트를 얻어 넓은 범위에 대하여 XOR 연산을 하는 알고리즘을 개발하였음 - 네이버 여러 서비스에 업로드 되는 영상들에 사용된 음원 정보를 제공하였음 - 해당 기술을 통해 동일/유사 음원을 묶는 음원 클러스터링 시스템을 개발하였고, 뮤직비디오와 음원 간의 자연스러운 전환을가능하게 하는 기술도 개발하였음 (특허 등록 완료) 프로젝트: 저작권 보호 시스템 개발 - 영상의 비디오 시퀀스와 오디오 시퀀스 각각의 핑거프린트를 생성하여, 검색 엔진에 존재하는 핑거프린트와 매칭할 수 있는 기술을 통해 저작권을 보호할 수 있는 시스템을 개발
프로젝트: FFmpeg의 loudnorm 필터를 활용한 음량 표준화(Loudness Normalization) - 오디오 창작자와 청취자의 사용 경험 개선을 위하여 오디오 음량을 표준화하는 작업 - ruby on rails와 javascript를 활용하여 필터를 적용하고 비교할 수 있는 웹 사이트를 개발함