Tübingen, Baden-Württemberg, Germany
Forschung: - Wie lassen sich Methoden des maschinellen Lernens auf Systeme anwenden, die durch Differentialgleichungen beschrieben werden? --> Praktische Untersuchung von Physics Informed Neural Nets (PINN) und Ansätzen, die auf Transformern basieren, z.B. IPOT. - Flächentheorie und integrable Systeme Lehre in der Differentialgeometrie und Analysis
Organisation und Durchführung von Übungsgruppen und Seminaren im Fachbereich Mathematik. Aufgaben und Tätigkeiten: - Lehre im Bereich Differentialgeometrie, Analysis, Algebra und Stochastik. Sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. - Online Lehre auf der Lernplattform Moodle. - Mitglied der Studienkommission des Fachbereichs Mathematik, 2020-2023. - Stellvertretendes Mitglied des Senats der Uni Tübingen, 2021-2022.