FOI, Totalförsvarets forskningsinstitut · Uppsala universitet
På uppdrag av Trafik och Samhälle utfördes ett vidarearbete på kandidatarbetet som gjordes våren innan. Med kandidatarbetet som grund tränades en modell (neuralt nätverk, regression) för att prognostisera ankomsttider för alla busslinjer som gjordes tillgängliga. Målet med arbetet var att expandera den gamla modellens förmåga att göra träffsäkra prognoser under flera dynamiska förhållanden utöver de som till början valdes och demonstrera robustheten hos en maskininlärningsmodell för trafikprognoser. Den nya modellen jämfördes med både modellen som utvecklades under kandidatarbetet och en annan etablerad modell, som visade goda resultat.
Greater Uppsala Metropolitan Area